二叉排序樹

每一次寫部落格都有乙個前言，這個前言雖然沒有介紹什麼具體的知識內容。但是可以記錄我當前面臨的困境和事情，也可以作為自己的乙個心路歷程來記錄吧。最近在看stl，看到紅黑樹這一部分的時候，突然想起來之前資料結構裡面的二叉排序樹還沒有實現，就突發奇想將這一部分寫出來。另外也是對自己的資料結構的乙個複習，為後面的實習找工作做準備吧。

一棵空樹，或者是具有下列性質的二叉樹 ：

若左子樹不空，則左子樹上所有結點的值均小於它的根結點的值；

若右子樹不空，則右子樹上所有結點的值均大於它的根結點的值；

左、右子樹也分別為二叉排序樹；

沒有鍵值相等的結點。

這就是一棵二叉排序樹，我們對於他的主要操作就是查詢和插入，再加上乙個max和min操作。

首先，查詢就是和根結點比較如果比根結點大就轉向右子樹，比根結點小就轉向左子樹。直到找到目標結點或者找到結點為空。插入操作首先是找到應該查詢的位置，然後將結點放置於目標位置，這個結合**更好理解。

但是這裡面的max和min和普通的方法不一樣，對於max來說就是一直找結點的右子樹，直到找到沒有右子樹的結點為止；相應的min就是一直找結點的左子樹，直到找到沒有左子樹的結點為止。時間複雜度應該是o(logn)

二叉排序樹的結構和二叉樹的結構完全一致，

class

search_tree};
typedef node *point_node;
struct node* head;
void
_insert
(point_node &point,
const
int& val)
;bool
_find
(point_node point,
const
int& val)
;int
_max
(point_node point)
;int
_min
(point_node point)
;public
:void
insert
(const
int& val)
;bool
find
(const
int& val)
;int
max();
intmin()
;search_tree()
:head
(nullptr)}
;

結點結構如下：

對於結點來說，我們新建乙個結點的時候呼叫有參建構函式將其中的data進行初始化，然後lchild和rchild初始化為nullptr。其中有幾個比較特殊的函式:_insert(),_find(),_max(),_min()這四個函式是對應函式的內部實現方法，這樣可以避免對外的函式過於複雜。而且這幾個函式都是通過迭代實現相應的功能的。

首先是比較簡單的幾個public函式這些函式是對外的介面，

void search_tree::

insert
(const
int& val)
bool search_tree::
find
(const
int& val)
int search_tree::
min(
)int search_tree::
max(
)

這四個函式呼叫對於的內部實現函式。

四個內部實現函式：

int search_tree::

_max
(point_node point)
else
}int search_tree::
_min
(point_node point)
else
}bool search_tree::
_find
(point_node point,
const
int& val)
}void search_tree::
_insert
(point_node &point,
const
int& val)
else
}

這裡面比較有難度是insert()這個函式使用的引數是引用，可以直接修改其父節點的左右孩子指標。這樣可以實現通過遞迴修改父節點的引數。其中乙個為了避免樹**現重複結點則，當出現樹中結點的data和val相等時就停止當前函式不再進行後續的操作，這樣就避免了出現重複元素。

int

main()

這個二叉樹的結構是

執行結果是：

其實這個內容也很簡單一直沒得動力來實現這個函式，以後我每一次完成這一類的知識我都來寫一篇部落格，作為自己前進的動力，加油！

二叉排序樹

在複習資料結構，把這個東西總結一下。這種結構是動態查詢表，這種動態是相對靜態查詢 順序查詢，折半查詢，分塊查詢等 來說的。對於各種靜態鍊錶，要達到查詢複雜度為o logn 必須要求有序 而要使插入刪除複雜度為o 1 必須是鍊錶儲存。動態查詢表就可以同時滿足這兩者。動態查詢表的特點是表結構本身在查詢過...

二叉排序樹

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二叉排序樹

include include include include struct tree node void insert node struct tree node int void pre order struct tree node void in order struct tree node ...