numpy庫和for迴圈效率比較

numpy庫和for迴圈效率比較:(原因分析在最後的鏈結中)

對於numpy的矩陣v，還可以使用np.log(v),np.abs(v),np.maximum(), v**2, 1/v等操作

import numpy as np

defmf
(x,y)
:return x **3+
2* x -
1if x > y else x *3+
8f = np.vectorize(mf)  
a = np.random.randint(-10
,10,size=(6
,6))
result_array = f(a,
2)

a

array([[ -7,  -6,  -5,  -2,   0,  -5],

[  5,   5,   0,   7,  -2,  -9],
[ -6,   3,  -5,  -6,  -2,  -8],
[-10,  -5,   3,  -6,   7,   5],
[ -9,  -7,   5,   3,  -2,   2],
[ -2,  -2,   6,  -6,   2,   9]])

result_array

array([[-13, -10,  -7,   2,   8,  -7],

[134, 134,   8, 356,   2, -19],
[-10,  32,  -7, -10,   2, -16],
[-22,  -7,  32, -10, 356, 134],
[-19, -13, 134,  32,   2,  14],
[  2,   2, 227, -10,  14, 746]])

原始碼分析foreach效率比for迴圈高

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