1.在啟發式搜尋（有資訊搜尋）中，評價函式的作用是（b）
2.在啟發式搜尋（有資訊搜尋）中，啟發函式的作用是（a）
得分/總分
3在貪婪最佳優先搜尋中，評價函式取值和啟發函式取值之間的關係是（ d )
4.在a*搜尋演算法中，評價函式可以如下定義（ d）
5.為了保證a*演算法是最優的，需要啟發函式具有可容（admissible）和一致（consistency）的特點,下面對啟發函式具有可容性這一特點的解釋正確的是（c ）
6下面對alpha-beta剪枝搜尋演算法描述中，哪句描述是不正確的（b ）
7.下面對minimax搜尋演算法描述中，哪句描述是不正確的（d ）
8下面對上限置信區間 (upper confidence bound,ucb)演算法在多臂賭博機中的描述，哪句描述是不正確的（ c ）
9下面哪一種有序組合是蒙特卡洛樹搜尋中一次正確的迭代步驟（ a ）
10下面對minimax搜尋、alpha-beta剪枝搜尋和蒙特卡洛樹搜尋的描述中，哪一句描述是不正確的（b ）
人工智慧 1 問題求解 啟發式搜尋演算法
a 演算法是啟發式搜尋演算法中的經典，經常應用於圖搜尋 路徑搜尋和規劃中。這裡以八數碼問題狀態空間圖的搜尋為例，初步介紹以a 演算法為代表的啟發式搜尋。搜尋演算法可分為兩大類 無資訊的搜尋演算法和有資訊的搜尋演算法。無資訊的搜尋又稱盲目搜尋，其特點是只要問題狀態可以形式化表示，原則上就可用使用無資訊...
人工智慧AI 之搜尋 A 演算法
1.概述 這是一種經典的尋路演算法 簡而言之，重點在於估算距離。問題描述 假設起點a,終點b,當前結點為n f n g n h n g n 表示起點到n實際距離 h n 表示n到終點預估距離 在所有結點中選擇f值最小的可行節點走下去即可。缺陷 顯然，a 演算法的效率很大程度取決於h n 的計算，即對...
人工智慧 搜尋概述
人工智慧所研究的物件大多是屬於結構不良或非結構化的問題。對於這些問題，一般很難獲得其全部資訊，更沒有現成的演算法可供求解使用。因此，只能依靠經驗，利用已有知識逐步摸索求解。這種根據問題的實際情況，不斷尋求可用知識，從而構建一條代價最小的推理路線，使問題得以解決的過程稱為搜尋。根據搜尋過程中是否使用啟...