人工智慧所研究的物件大多是屬於結構不良或非結構化的問題。對於這些問題，一般很難獲得其全部資訊，更沒有現成的演算法可供求解使用。因此，只能依靠經驗，利用已有知識逐步摸索求解。這種根據問題的實際情況，不斷尋求可用知識，從而構建一條代價最小的推理路線，使問題得以解決的過程稱為搜尋。
根據搜尋過程中是否使用啟發式資訊分為：
盲目搜尋是按預定的控制策略進行搜尋，在搜尋過程中獲得的中間資訊並不改變控制策略。因為這種搜尋方法沒有考慮問題本身的特性，於是這種搜尋具有盲目性，效率不高，不便於複雜問題的求解。
啟發式搜尋在搜尋中加入了與問題有關的啟發性資訊，用於指導搜尋朝著最有希望的方向前進，加速問題的求解過程。
根據問題的表示方式分為：
狀態空間搜尋是指用狀態空間法來表示問題所進行的搜尋。與\或樹搜尋是指用問題規約法表示問題時進行的搜尋。
狀態空間法和問題規約法是人工智慧中最基本的兩種問題表示和求解方法。
人工智慧概述
1 什麼是人工智慧 人工智慧的概念 機器模擬人的意識和思維 重要人物 艾倫 麥席森 圖靈 alan mathison turing 人物簡介 1912 年 6 月 23 日 1954 年 6 月 7 日，英國數學家 邏輯學家，被稱為電腦科學之父，人工智慧之父。相關事件 1 1950 年在 機器能思考...
人工智慧 概述
2021 3 25 隨筆。智慧型，是智慧型和能力的總稱，主要是指人類的自然智慧型。一般認為，智慧型是是一種認識客觀事物和運用知識解決問題的綜合能力。智慧型包含感知能力，記憶與思維能力，學習和自適應能力，行為能力。人類思維方式有形象思維 抽象思維和靈感思維。人工智慧是電腦科學的乙個分支，它企圖了解智慧...
AI 人工智慧概述
所謂人工智慧即用人工的方法在機器上實現的智慧型，也稱為機器智慧型。人工智慧研究的目的是要建立乙個能模擬人類智慧型行為的系統，但知識是一切智慧型行為的基礎，因此首先要 研究知識表示方法。知識表示方法可分為 使機器具有類似人的感知能力，以機器視覺和機器聽覺為主。對通過感知得來的外部資訊及機器內部的各種工...