資料壓縮讀書筆記 線性代數的幾何意義(六)

2021-10-03 10:16:19 字數 784 閱讀 1641

5.2 矩陣與線性變換的關係的幾何意義

矩陣與向量乘積比如ax⇀

a\stackrel

ax⇀表現為矩陣a

aa對乙個向量x

⇀\stackrel

x⇀作用的結果。其作用的主要過程是對乙個向量進行旋轉和縮放的綜合過程(即線性變換的過程),乙個向量就變換為乙個向量。

向量組的線性表示的幾何解釋就是把矩陣a

aa的列向量進行伸縮變換後首尾相連得到乙個新向量。

乙個矩陣乘以乙個向量,一般將會對向量的幾何圖形進行旋轉和伸縮變化。旋轉矩陣只對向量進行旋轉變化而沒有伸縮變換。

a =(

cosθ

−sin

θsin

θcos

θ)

a=\begin cos\theta&-sin\theta\\sin\theta&cos\theta\end

a=(cos

θsin

θ​−s

inθc

osθ​

)

任意乙個矩陣其本身蘊含著乙個變換。這個變換我們可以稱為乙個矩陣變換。

乙個矩陣變換必然是乙個線性變換,兩者具有一一對應的關係。

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線性代數的幾何意義 什麼是線性代數

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