當我們根據資料訓練出乙個機器學習模型時，我們希望它在新的資料上也保持較高的準備率，這就需要我們對學習到的不同模型有乙個模型評估準則。
為了評估模型的泛化效能（指模型在未知資料上的**能力），防止模型落入「過擬合」的陷進。我們人為地將原始資料劃分為訓練集和測試集，前者用於訓練模型，後者用於評估模型的泛化效能。在監督學習建模中，資料集常被劃分為2~3組（驗證集有時候不出現）：訓練集（train set）、驗證集（validation）和測試集（test set）。
訓練集用於訓練模型，驗證集用於確定控制模型複雜程度的引數，測試集用於評估模型的泛化效能。但實際應用中，我們常常簡單將資料集劃分為訓練集和測試集。
交叉驗證包括簡單交叉驗證、
1. 簡單交叉驗證
簡單交叉驗證直接將資料集劃分為訓練集和驗證集，首先利用訓練集在不同的引數組合下訓練模型，然後在測試集上評價不同引數組合模型的誤差，選擇測試誤差最小的模型。
2.k折交叉驗證
首先將樣本資料集隨機等分為
3.留一法
當
因留一法的特殊性，往往在資料量較小的時候使用。[1] 機器學
交叉學習驗證 西瓜書 機器學習必知必會 交叉驗證
當我們根據資料訓練出乙個機器學習模型時，我們希望它在新的資料上也保持較高的準備率，這就需要我們對學習到的不同模型有乙個模型評估準則。為了評估模型的泛化效能 指模型在未知資料上的 能力 防止模型落入 過擬合 的陷進。我們人為地將原始資料劃分為訓練集和測試集，前者用於訓練模型，後者用於評估模型的泛化效能...
mysql必知必會 mysql必知必會（四）
十四 理解子查詢 1 通過子查詢過濾 這本書在所有的章節都關連到了資料庫表，訂單資料是儲存在兩個表中，orders表儲存著 訂單號碼 顧客id和訂單日期。個人的訂單列表關連著orderitems表，訂單表沒有儲存顧客資訊，它只是儲存著顧客id，這實際的顧客資訊是儲存在customers表中。現在假設...
mysql必知必 SQL必知必會學習筆記 一
資料庫基礎 資料庫 資料庫軟體 確切的說，資料庫軟體應稱為資料庫管理系統 dbms 資料庫是通過dbms建立和操作的容器 資料庫相當於檔案櫃 容器 表相當於檔案 同乙個資料庫不能存在相同的表名，不同的資料庫可以存在相同的表名 主鍵應滿足的條件 唯一性非空性 not null 主鍵列中的值不允許修改或...