資料庫基礎
資料庫≠資料庫軟體
確切的說，資料庫軟體應稱為資料庫管理系統(dbms)，資料庫是通過dbms建立和操作的容器
資料庫相當於檔案櫃(容器)，表相當於檔案
同乙個資料庫不能存在相同的表名，不同的資料庫可以存在相同的表名
主鍵應滿足的條件：
唯一性非空性(not null)
主鍵列中的值不允許修改或更新
主鍵值不能重用(某行從表中刪除，其主鍵不能賦給新行)
注：可以一起使用多個列作為主鍵，所有列值的組合必須是唯一的，但其中單個列的值可以不唯一
檢索資料
sql語句一般返回原始的、無格式的資料，不同的dbms和客戶端顯示資料的方式略有不同，資料的格式化是表示問題，而不是檢索問題
select * from products; 一般而言，除非確實需要表中的每一列，否則最好別使用*萬用字元，檢索不需要的列通常會降低檢索速度和應用程式的效能；當然，萬用字元也有乙個大優點：可以檢索出名字未知的列
select distinct vend_id, prod_price from products; 使用distinct檢索不同的列值，注意distinct關鍵字作用於其後所有的列，不僅僅是跟在其後的一列，即取多個列組合起來的不同結果
當需要返回一定數量的行時，各種資料庫的實現並不相同：
sql server：select top 5 prod_name from products;
db2：select prod_name from products fetch first 5 rows only;
oracle：select prod_name from products where rownum <=5;
mysql、sqlite等：select prod_name from products limit 5;
當需要從指定位置開始檢索一定數量的行數時，limit和offset組合使用
select prod_name from products limit 4 offset 3; 從第4行開始，檢索4行資料(起始行為第0行)；mysql、mariadb、sqlite中可以把limit 4 offset 3 簡化為limit 3,4 ，注意 , 之前的值對應offset，, 之後的值對應limit(反過來了)
使用注釋
行內注釋
--文字，可以嵌在行內，--之後的文字就是注釋
#文字，在一行的開始處使用#，這一整行都將作為注釋
select prod_name from products; --這是一條注釋
#這是一條注釋
select prod_name from products;
多行注釋
/*文字*/，從 /* 到 */ 之間的所有內容都是注釋
/*select prod_name ,
vend_id
from products; */
select prod_name from products;
排序檢索
sql語句由子句構成，有些子句是必需的，有些則是可選的。乙個子句通常由乙個關鍵字加上所提供的資料組成。例如select語句的from子句。
order by 子句：取乙個或多個列的名字，據此對輸出進行排序。
注意：在指定一條 order by 子句時，應該保證它是select語句中最後一條子句。如果它不是最後的子句，將會出錯。
按列位置(相對位置)排序：
除了能用列名指出排序順序外，order by 還支援按相對位置進行排序。
select prod_id, prod_price, prod_name
from products
order by 2, 3;
order by 2 表示按select清單中的第二個列prod_price進行排序；order by 2, 3 表示先按prod_price，再按prod_name進行排序。
這一技術的主要好處在於不用重新輸入列名；缺點是可能造成錯用列名、對select清單進行更改時容易錯誤地對資料進行排序、如果進行排序的列不在select清單中，顯然不能使用這項技術。
如果有必要，可以混合使用實際列名和相對列位置
指定排序方向
資料排序預設是公升序排序(從a到z)，當然，也可以使用desc關鍵字在order by 子句中進行降序排序
select prod_id, prod_price, prod_name
from products
order by prod_price desc, prod_name;
desc關鍵字只應用到直接位於其前面的列名，因此，上面的語句prod_price列以降序排序，而prod_name列(在每個**內)仍然以預設公升序排序
注意：如果想在多個列上進行降序排列，必須對每一列指定desc關鍵字
過濾資料
sql過濾與應用過濾
sql過濾之後，資料也可以在應用層過濾，但是通常這種做法及其不妥。優化資料庫後可以更快速有效地對資料進行過濾。而讓客戶端應用(或開發語言)處理資料庫的工作將會極大地影響應用的效能，並且使所建立的應用完全不具備可伸縮性。此外，如果在客戶端過濾資料，伺服器不得不通過網路傳送多餘的資料，這將導致網路頻寬的浪費。
使用between關鍵字時，必須指定兩個值--所需範圍的低端值和高階值，這兩個值必須用and關鍵字分隔。between匹配範圍中的所有的值，包括指定的開始值和結束值，即左閉右閉[ ]區間。
確定值是否為null，不能簡單地檢查是否等於null，select語句有乙個特殊的where子句，可用來檢查具有null值的列，這個where子句就是 is null 子句
select cust_name
from customers
where cust_email is null;
null和非匹配
通過過濾選擇不包含指定值的所有列時，我們可能希望返回包含null值的行，但是這做不到，因為null比較特殊，所以在進行匹配過濾或非匹配過濾時，不會返回這些結果。
高階資料過濾
在where子句中使用圓括號
任何時候使用具有and和or操作符的where子句，都應該使用圓括號明確地分組操作符。不要過分依賴預設求值順序，即使它確實如你希望的那樣。使用圓括號沒有什麼壞處，它能消除歧義。
in操作符
where子句中用來指定要匹配的清單的關鍵字，功能與or相當
其優點如下：
在有很多合法選項時，in操作符的語法更清楚、更直觀
在與其他and和or操作符組合使用in時，求值順序更容易管理
in操作符一般比一組or操作符執行得更快
in操作符的最大優點是可以包含其他select語句，能夠動態地建立where子句
not操作符
where子句中用來否定其後條件的關鍵字
select prod_name
from products
where not vend_id = 'dll01'
order by prod_name;
上面的例子也可以使用 <> 操作符來完成
select prod_name
from products
where vend_id <> 'dll01'
order by prod_name;
為什麼使用not？
對於簡單的where子句，使用not確實沒有什麼優勢，但在更複雜的子句中，not是非常有用的。例如，在與in操作符聯合使用時，not可以非常簡單地找出與條件列表不匹配的行
用萬用字元進行過濾
萬用字元本身實際上是sql的where子句中有特殊含義的字元，sql支援幾種萬用字元。為在搜尋子句中使用萬用字元，必須使用like操作符。like指示dbms，後跟的搜尋模式利用萬用字元匹配而不是簡單的相等匹配進行比較。
最常使用的萬用字元是百分號(%)，表示任何字元出現任意次數(0次、1次或多次)。
select prod_id, prod_name
from products
where prod_name like 'fish%';
此例子使用了搜尋模式 'fish%' ，將檢索任意以fish起頭的詞，%告訴dbms接受fish之後的任意字元，不管它有多少字元
mysql等dbms預設搜尋是不區分大小寫的，根據dbms的不同及其配置，搜尋是可以區分大小寫的。如果區分大小寫，則 'fish%' 與 fish bean bag toy就不匹配
注意null：萬用字元%看起來像是可以匹配任何東西，但有個例外，這就是null。子句 where prod_name like '%' 不會匹配產品名稱為null的行
另乙個有用的萬用字元是下劃線(_)，它只匹配單個字元，而不是多個字元。
select prod_id, prod_name
from products
where prod_name like '__ inch teddy bear';
注意這個where子句中的搜尋模式給出了後面跟有文字的兩個萬用字元，結果如下：
圖6-1
8 inch teddy bear 產品沒有匹配，因為搜尋模式要求匹配兩個萬用字元而不是乙個，%萬用字元則可以有任意多個。
與 % 能匹配任意個數的字元不同，_ 總是剛好匹配乙個字元，不能多也不能少。
使用萬用字元的技巧：
正如所見，sql的萬用字元很有用，但這種功能是有代價的，即萬用字元搜尋一般比前面討論的其他搜尋要耗費更長的處理時間，這裡給出一些使用萬用字元時要記住的技巧：
不要過度使用萬用字元。如果其他操作符能達到相同的目的，應該使用其他操作符
在確實需要使用萬用字元時，也盡量不要把它們用在搜尋模式的開始處。把萬用字元置於開始處，搜尋起來是最慢的
仔細注意萬用字元的位置。如果放錯地方，可能不會返回想要的資料
mysql必知必會 mysql必知必會（四）
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