在未排序的陣列中找到第 k 個最大的元素。請注意，你需要找的是陣列排序後的第 k 個最大的元素，而不是第 k 個不同的元素。
示例 1:
輸入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2 輸出: 5
示例 2:
輸入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k = 4 輸出: 4
說明:你可以假設 k 總是有效的，且 1 ≤ k ≤ 陣列的長度。
使用最小堆。最小堆的堆頂元素是最小的。
所以我們要維護的是前k大元素的乙個最小堆，這樣，堆頂就是我們要找的第k大的數。
時間複雜度是nlogk ,這裡k是所維護的堆的大小
當n很大時，nlogk會比 n*logn 小很多。
class
solution
}return q.
top();
//返回最小堆的堆頂元素}}
;
二叉堆，即優先順序佇列 priority_queue,在標頭檔案queue中
最小堆：最小值先出的完全二叉樹。
最大堆：最大值先出的完全二叉樹。
假定big_heap 為乙個堆
big_heap.empty()//判斷堆是否為空，如果為空返回真
big_heap.pop()//彈出堆頂元素
big_heap.push(x)//將元素x入堆
big_heap.top()//得到堆頂元素
big_heap.size()//得到堆的大小
#include
#include
using
namespace std;
intmain()
;for
(size_t i=
0;i<6;
++i)
cout<<
"the maximum is "
)
big_heap.
push
(1000);
cout
)
"the size: "
<< big_heap.
size()
}
LeetCode 215 陣列中的第K個最大元素
在未排序的陣列中找到第 k 個最大的元素。請注意，你需要找的是陣列排序後的第 k 個最大的元素，而不是第 k 個不同的元素。示例 1 輸入 3,2,1,5,6,4 和 k 2 輸出 5 示例 2 輸入 3,2,3,1,2,4,5,5,6 和 k 4 輸出 4 說明 你可以假設 k 總是有效的，且 1...
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