字串匹配經典算

最近在刷資料結構，看到了字串匹配演算法kmp，bm，kp等，感覺是面試中應該要會的知識點，就先記錄下來了，方便之後的複習檢視：

1.kmp演算法

kmp演算法是在暴力演算法之上做了一些改進，不會重複的比對當前比對失敗的字首，即利用了匹配串本身的資訊來構造乙個查詢表next，該錶能夠指導當次匹配失敗下，如何對匹配串進行移動。可以省略掉一些重複比較的無用操作。

1.1next表構造

因為next表的構造其實本質也是字串的匹配，故其整體的框架和kmp相類似：

int* buildnext(const char* p)
else
t = n[t]; //把t往小的方向拉，匹配更小的真字首
}	return n;
}

1.2.kmp演算法構造：

kmp的核心主要是1.1中的查詢表，當次匹配失敗時，能夠讓匹配串跳轉到適當的位置，從新開始匹配：

int kmpmatch(const char* p, const char* t)
else
j = next[j];
delete next;
return i - j;
}

1.3 next表改進

int* buildnext(const char* p)
else
t = n[t]; //把t往小的方向拉，匹配更小的真字首
}	return n;
}

2.bm演算法

進一步的優化，採用壞字元和好字尾的策略。壞字元是利用字元匹配中的「教訓」來進行優化，好字尾是利用字元匹配的先驗知識「經驗」來進行優化。兩者可以結合也可以分開實施優化。接下來分別的介紹壞字元bc和好字尾gs優化策略。

2.1壞字元表構造

int* buildbc(const char* p)

2.2基於壞字元的匹配演算法

int bmmatch(const char* p, const char* t)
delete bc;
return i;
}