numpy中的坑點主要來自於shape、ndim、broadcast幾方面,接下來將做詳細分析如果兩個矩陣都是1-d的,則相當於**點積(內積)****
針對1-d x 2-d和2-d x 1d情形,說明如下:
x = np.arange(16)
.reshape((4
,4))
# 2-d
x = np.ones(4)
# 1-d
# 1-d x 2-d
a = np.dot(x, x)
# reuslt: array([ 6., 22., 38., 54.])
# 2-d x 1-d
b = np.dot(x, x)
# reuslt: array([ 6., 22., 38., 54.])
計算過程如下圖, 可以認為:
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