GPU雲伺服器

2021-10-03 06:43:49 字數 3118 閱讀 8754

您只需要專注於深度學習本身,無需安裝任何深度學習環境,零設定開啟您的深度學習之旅。

極客雲,為深度學習而生,您只需簡單幾步操作即可測試和訓練您的模型。

上傳的資料將會被掛載到 連線後伺服器的 /data 目錄下

類似linux命令的使用方法

不要在/data追直接解壓,否則很慢

no module named 'pil'  'matplotlib'是因為需要 pillow 和 matplotlib

pip install pillow

pip install matplotlib

安裝完成之後,重新執行程式,就沒問題了 

輸入樣本批次數過大,會導致gpu記憶體耗盡。

常用解壓命令

unzip /data/somefile.zip -d /input/dir_you_want

cp /data/somefile.gz /input/ && gzip -d /input/somefile.gz

cp /data/somefile.7z /input/ && 7z x /input/somefile.7z -o/input/

cp /data/somefile.bz2 /input/ && bzip2 -d /input/somefile.bz2

mkdir -p /input/dir_you_want && rar x /data/somefile.rar /input/dir_you_want/

mkdir -p /input/dir_you_want && tar xvf /data/somefile.tar -c /input/dir_you_want/

mkdir -p /input/dir_you_want && tar zxvf /data/somefile.tar.gz -c /input/dir_you_want/

mkdir -p /input/dir_you_want && tar jxvf /data/somefile.tar.bz2 -c /input/dir_you_want/

如果不想下次使用時再次解壓可以通過命令 mv /input/dir_you_want /data/ 將解壓好的資料移動到 /data 下

這樣 /data 下就會存乙份解壓後的資料,下次開機後可以直接讀取 /data 下解壓好的資料,不用再次解壓

注意:這樣 /data 下儲存的資料量會增大,收取的儲存費用會有所增加(每gb資料每月儲存費用0.5元)

技巧:遇到 tar.7z rar.7z rar.gz rar.bz2 這樣副檔名的檔案先通過 p7zip gzip bzip2 解壓掉最後面的副檔名,

再通過 tar rar 解壓出已經解壓掉一層的 .tar .rar 檔案

將 /output/dir_you_want 目錄壓縮為 /input/file_you_want.zip 檔案然後移動到 /data/ 目錄下

zip -r /input/file_you_want.zip /output/dir_you_want && mv /input/file_you_want.zip /data/

您可以對您的機器進行遷移,以便於您在另一台機器上使用和您之前完全相同的環境。遷移會將您原機器的所有內容,

包括您自己裝的軟體等等資料遷移到另一台機器上。(但不包括 /input 資料夾下的內容)

遷移所需的時間和您的例項中的增量資料大小有關,資料量越大,遷移需要時間越長。

您也可以選擇與現有機器相同的型別的雲主機進行遷移,相當於在同一臺機器上轉殖乙個和之前一樣的環境。

在遷移結束之前,請 不要 開啟、關閉、釋放遷移相關的兩台雲主機,以免遷移失敗。

您可以在 我的雲主機 頁面檢視遷移的進度,如果由於網路或其他原因遷移失敗,您可以手動恢復遷移。

恢復遷移是斷點續傳的,您不會丟失遷移的進度。

阿里雲GPU雲伺服器

既然是基於gpu應用的計算服務,那麼阿里雲的gpu雲伺服器的計算能力又如何呢?計算能力 ga1例項計算性能力 ga1例項最多可提供 4 顆amd s7150 gpu 56 個 vcpu 和 160gb 主機記憶體,以及共計 32gb 的 gpu視訊記憶體 總計提供8192個並行處理核心 最高15 t...

阿里雲gpu伺服器的特點 阿里雲gpu伺服器價格

阿里雲gpu伺服器 ga1例項計算性能力 ga1例項最多可提供 4 顆amd s7150 gpu 56 個 vcpu 和 160gb 主機記憶體,以及共計 32gb 的 gpu視訊記憶體 總計提供8192個並行處理核心 最高15 tflops的單精度浮點運算處理能力和最高1 tflops的雙精度峰值...

租用GPU伺服器

如果是長期使用,建議自己購買帶顯示卡的硬體伺服器,這樣綜合性比價最高 如果是短期或臨時使用,建議租用雲伺服器,方便快捷,隨用隨買,節省成本,那麼租用雲伺服器,相比 gpu 傳統線下應用,雲上 gpu 主要服務以海量資料為特徵的高效能計算,有下面三大應用領域 圖形影象處理 gpu 的傳統用途,在雲上面...