既然是基於gpu應用的計算服務，那麼阿里雲的gpu雲伺服器的計算能力又如何呢？
計算能力
ga1例項計算性能力
ga1例項最多可提供 4 顆amd s7150 gpu、56 個 vcpu 和 160gb 主機記憶體，以及共計 32gb 的 gpu視訊記憶體、總計提供8192個並行處理核心、最高15 tflops的單精度浮點運算處理能力和最高1 tflops的雙精度峰值浮點處理效能。
gn4例項計算性能力
gn4例項最多可提供 2 個 nvidia m40 gpu、56 個 vcpu 和 96gb 主機記憶體，以及共計 24gb 的 gpu視訊記憶體、總計提供6000個並行處理核心、最高14 tflops的單精度浮點運算處理能力。
gn5例項計算能力
gn5例項基於nvidia的tesla p100 gpu，最多提供 8個nvidia p100 gpu，52個vcpu和480gb主機記憶體，以及共計128gb的gpu視訊記憶體。以最高74.4 tflops的單精浮點計算能力滿足了深度學習等通用gpu計算場景下，對大規模並行浮點運算的算力需求。同時提供最高37.6tflops的雙精浮點計算能力，滿足科學計算等高效能計算場景的需求。
gn5i例項計算能力
gn5i例項基於nvidia的tesla p4 gpu，最多提供2個nvidia p4 gpu，56個vcpu和224gb主機記憶體，以及共計16gb的gpu視訊記憶體，最高11 tflops的單精浮點計算能力和44 tops的int8定點運算處理能力。
gn6例項計算能力
gn6例項基於nvidia的tesla v100 gpu，最多提供 8個nvidia v100 gpu，88個vcpu和256gb主機記憶體，以及共計128gb的gpu視訊記憶體。使用tensor core加速可以提供最高1000 tflops的深度學習運算能力，並以最高125.6 tflops的單精浮點計算能力滿足通用gpu計算場景下，對大規模並行浮點運算的算力需求。同時提供最高62.4 tflops的雙精浮點計算能力，滿足科學計算等高效能計算場景的需求。
網路效能出色
滿足計算通路網路效能需求
gpu雲伺服器例項最大支援2000000的pps及25gbps的內網頻寬，可以滿足計算通路上網路的效能需求
儲存效能強大
有些例項搭配了本地快取記憶體盤，配合高效雲盤或ssd雲盤，在保證資料高可用的前提下，將計算跟渲染效能發揮到極致。
高效能例項儲存( ga1和gn5特有)
ga1規格族在支援掛載雲端3副本儲存的高可靠性雲盤儲存的同時，隨例項搭配了最大1.4tb的超高效能例項儲存，可提供230000的讀/寫iops效能、最大1900mbps的讀頻寬、1100mbps寫頻寬，讀寫延遲可穩定在200us左右（測試場景為24w隨機讀，iodepth=12）。
阿里雲gpu雲伺服器
阿里雲gpu伺服器的特點 阿里雲gpu伺服器價格
阿里雲gpu伺服器 ga1例項計算性能力 ga1例項最多可提供 4 顆amd s7150 gpu 56 個 vcpu 和 160gb 主機記憶體，以及共計 32gb 的 gpu視訊記憶體 總計提供8192個並行處理核心 最高15 tflops的單精度浮點運算處理能力和最高1 tflops的雙精度峰值...
GPU雲伺服器
您只需要專注於深度學習本身，無需安裝任何深度學習環境，零設定開啟您的深度學習之旅。極客雲，為深度學習而生，您只需簡單幾步操作即可測試和訓練您的模型。上傳的資料將會被掛載到 連線後伺服器的 data 目錄下 類似linux命令的使用方法 不要在 data追直接解壓，否則很慢 no module nam...
阿里雲伺服器
ssh 使用者名稱 ip位址以下操作都在遠端伺服器上進行操作 ubuntu 16.04 sudo apt get updateapt get install mysql server apt get install libmysqlclient devsudo apt get install red...