tensorflow2.x——自定義損失函式
自定義損失函式只需要定義乙個函式，並在compile的時候呼叫該自定義損失函式即可。
示例：自定義乙個均方根損失函式：
#自定義損失函式
defcustomized_mse
(y_true, y_pred)
:return tf.reduce_mean(tf.square(y_pred - y_true)
)
#編譯compile
model.
compile
(loss = customized_mse,
#使用自定義的損失函式
optimizer =
"sgd"
,#優化函式
metrics =
["mean_squared_error"
]#評價函式:用於評估當前訓練模型的效能,評價函式和損失函式相似，只不過評價函式的結果不會用於訓練過程中
)
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