給你一根長度為 n 的繩子，請把繩子剪成整數長度的 m 段（m、n都是整數，n>1並且m>1），每段繩子的長度記為 k[0],k[1]...k[m] 。請問 k[0]*k[1]*...*k[m] 可能的最大乘積是多少？例如，當繩子的長度是8時，我們把它剪成長度分別為2、3、3的三段，此時得到的最大乘積是18。
這裡主要是按貪心法的思想去求解。
貪心選擇是採用從頂向下、以迭代的方法做出相繼選擇，每做一次貪心選擇就將所求問題簡化為乙個規模更小的子問題。問題的乙個整體最優解，是從貪心選擇開始的，而且作了貪心選擇後，原問題簡化為乙個規模更小的類似子問題。然後，用數學歸納法證明，通過每一步貪心選擇，最終可得到問題的乙個整體最優解。
數學歸納：
2=1+1，1*1<1+1，可以看出我們在選擇相乘盡可能大時，2是比1更優的選擇
3=1+2，1*2<1+2，可以看出3是比1更優的選擇
4=2+2，2*2=2+2，4和2相同，4可以用2表示
5=2+3，1+2+2，...，2*3是最優的選擇
再往後的數都可以用1，2，3去表示，而3是裡面最優的選擇，並且切分段數越多，乘積一般是越大的
所以我們演算法設計為：
長度為n,n/3，先盡可能的對切分多段長度為3的，
長度不足3的，若為2，因為2比1更優先選擇，所以不拆為1，1，若為1，因為1+3=4，對於4我們是拆分成2+2時，乘積最大。
c++的解決**：
class solution
if(n%3==0)else if(n%3==1)else
}};
class solution:
def cuttingrope(self, n: int) -> int:
if n<=3:
return n-1
a=n//3
b=n%3
if b==0:
return pow(3,a)
if b==1:
return pow(3,a-1)*4
return pow(3,a)*2
答案需要取模 1e9+7（1000000007），如計算初始結果為：1000000008，請返回 1。
如果用c++來寫，注意c++的大數溢位問題，是不能直接用乘方去直接取餘的，還要注意pow函式的返回是double型別的，與int型進行計算時是需要強制轉換成int。
在這裡我們是不直接使用pow函式，自定義乙個與pow函式功能相近的newpow函式，在這裡面就完成n個3的相乘，並在每一步都取餘，避免大數的溢位。（newpow函式要定義為long long），newpow可以寫入private，也可以直接寫在public。
c++的解決**：
class solution {
public:
long long newpow(int m){
long long result=1;
for(int i=0;i因為python沒有c++的大數溢位等問題，是可以直接對結果進行直接取餘的，寫起來較簡單。
python3的解決**：
class solution:
def cuttingrope(self, n: int) -> int:
c=1000000007
if n<=3:
return (n-1)%c
a=n//3
b=n%3
if b==0:
return pow(3,a)%c
if b==1:
return pow(3,a-1)*4%c
return pow(3,a)*2%c
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