思路：二維dp
定義乙個二維陣列 dp 用來儲存最長公共子串行的長度，其中 dp[i][j] 表示 s1 的前 i 個字元與 s2 的前 j 個字元最長公共子串行的長度。考慮 s1i 與 s2j 值是否相等，分為兩種情況：
當 s1i==s2j 時，那麼就能在 s1 的前 i-1 個字元與 s2 的前 j-1 個字元最長公共子串行的基礎上再加上 s1i 這個值，最長公共子串行長度加 1，即 dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1。
當 s1i != s2j 時，此時最長公共子串行為 s1 的前 i-1 個字元和 s2 的前 j 個字元最長公共子串行，或者 s1 的前 i 個字元和 s2 的前 j-1 個字元最長公共子串行，取它們的最大者，即 dp[i][j] = max。
綜上，最長公共子串行的狀態轉移方程為：
**很簡單：
//dp[i][j]表示s1的前i個字元與s2的前j個字元最長公共子串行的長度。
class
solution
else
}return dp[text1.
size()
][text2.
size()
];}}
;
最長公共子串行 最長公共子串
1 最長公共子串行 採用動態規劃的思想，用乙個陣列dp i j 記錄a字串中i 1位置到b字串中j 1位置的最長公共子串行，若a i 1 b j 1 那麼dp i j dp i 1 j 1 1，若不相同，那麼dp i j 就是dp i 1 j 和dp i j 1 中的較大者。class lcs el...
最長公共子串行 最長公共子串
1.區別 找兩個字串的最長公共子串，這個子串要求在原字串中是連續的。而最長公共子串行則並不要求連續。2 最長公共子串 其實這是乙個序貫決策問題，可以用動態規劃來求解。我們採用乙個二維矩陣來記錄中間的結果。這個二維矩陣怎麼構造呢？直接舉個例子吧 bab 和 caba 當然我們現在一眼就可以看出來最長公...
最長公共子串 最長公共子串行
子串要求連續 子串行不要求連續 之前的做法是dp求子序列 include include include using namespace std const int inf 0x3f3f3f3f const int mod 1000000007 string s1,s2 int dp 1010 10...