語音端點檢測，通常是指在有雜訊或其他干擾的環境下分辨出音訊訊號流
中的語音頻號和非語音頻號，並確定語音頻號的起始點和終止點，為後續
的訊號處理提供必要的支援。但在實際應用中，由於雜訊的引入、環境的
改變甚至是語音自身的性質都會導致端點檢測的結果不準確，系統的識別
效能也不能得到保證。由於現實環境下沒有完全純淨的語音頻號，往往都
伴有雜訊或其他干擾，通常會使端點檢測效能顯著地下降。由於實際應用
中的語音採集於不同的場景中，常常會混入不同型別的環境噪音，這增加
了語音端點檢測的難度，並降低了語音端點檢測的準確性。
系統展示了當前主要語音端點檢測演算法的檢測效能。
fs=handles.fs;
wlen=200; % 設定幀長為25ms
inc=80; % 求幀移
xx=xx-mean(xx); % 消除直流分量
x=xx/max(abs(xx)); % 幅值歸一化
n=length(x); % 取訊號長度
time=(0:n-1)/fs; % 設定時間
wnd=hamming(wlen); % 設定窗函式
overlap=wlen-inc; % 求重疊區長度
nis=fix((is*fs-wlen)/inc +1); % 求前導無話段幀數
y=enframe(x,wnd,inc)』; % 分幀
fn=size(y,2); % 求幀數
frametime=frame2time(fn, wlen, inc, fs);% 計算各幀對應的時間
% bark子帶參數列
fk=[50 20 100; 150 100 200; 250 200 300; 350 300 400; 450 400 510; 570 510 630; 700 630 770;…
840 770 920; 1000 920 1080; 1170 1080 1270; 1370 1270 1480; 1600 1480 1720; 1850 1720 2000;…
2150 2000 2320; 2500 2320 2700; 2900 2700 3150; 3400 3150 3700; 4000 3700 4400;…
4800 4400 5300; 5800 5300 6400; 7000 6400 7700; 8500 7700 9500; 10500 9500 12000;…
13500 12000 15500; 18775 15500 22050];
% 插值
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