關於維度建模的一點總結

公司的資料都有一定的複雜性，處理時很容易被其影響，只有總結並掌握乙個好的設計原則，才能應對紛繁複雜的業務細節。

先總結一下資料倉儲工具箱中的提到的維度建模的4步過程

第一步：選擇業務過程

業務過程的公共特徵：

1）業務過程通常表示業務執行的活動，用行為動詞表示

2）業務過程通常由某一操作型系統來支撐，如訂單管理系統

3）業務過程的結果通常是建立並獲得某些關鍵度量資料

4）業務過程包含輸入及輸出，由輸入啟用

一系列的業務過程產生一系列的事實表，通過對產生的資料進行分析，能夠得出一些利於管理者為提公升競爭優勢而制定決策的結論。所以，想要得到乙個好的設計模型，需要深入挖掘和理解資料及對應操作型系統，一方面不能被資料複雜性蒙蔽，另一方面也不能不加思索，草草了事。

第二步：確定粒度

確定粒度即精確定義事實表中的每一行表示什麼，它表示的是與事實表度量有關的細節級別。在理解上可以認為粒度與主鍵等價。但是在進行維度模型設計時，應該使用業務術語來表示粒度。

第三步：確定維度

維度用於描述業務過程事件的度量資料。比如說，從某個維度（日期）上來看，這條事件記錄（日期資料）反常，應該重點關注。常見的維度例項包括日期、產品、市場、客戶、雇員、裝置等。通常用於表示"who what where when why how"關聯的事件。

在確定維度的過程中，還是應該以滿足指導業務規劃決策的需求為原則，必須保證維度資料能夠說明問題。

第四步：確定事實

事實即過程事件的度量。典型的事實是可加性數值。企業通過分析這些度量資料來制定決策，以便提公升競爭力，這便是資料的價值。

緊緊通過資料來源確定事實來建模資料是不應該的，這樣很難發現資料與某些潛在條件之間可能的價值關係，所以，確定事實時需要考慮業務使用者的需求和資料**的實際情況。

下面結合零售業並根據以上四步來設計維度模型

1、選擇業務過程：

對乙個企業來說，在進行dw/bi專案時，首先應該選擇最關鍵並且最易實現的業務過程。也要考慮到資料可用性與質量及獲取的難易度。

就零售業務來講，管理者更希望通過交易系統來了解顧客的購買情況。於是，這裡業務過程選擇pos零售交易。

2、確定粒度

通常來講都應該確定為原子粒度，也就是最細級別的粒度。一般情況下，查詢需要以精確的方式對某些細節進行切分。如果是彙總粒度，可能面臨分析障礙，想想如果某個需求需要下鑽怎麼辦？

在零售業務中，最細粒度的資料，就是pos交易的單個產品。使用者可能想要知道一些情況，例如，需要知道某一商品工作日與休息日的銷售差別，某日打折商品的銷售情況，某種品牌的商品是否備存不足等等，這些需要對單個商品銷售情況進行上捲彙總，所以這裡以單個產品為粒度是很合理的。

3、確定維度

詳細的粒度就已經確定了事實表的主要維度，在零售案例中指產品維度。在交易事件發生時，產品隨事件直接呈現，比如說這是一瓶牙膏，**是多少，數量。可以考慮增加其他的維度，當然增加的維度，必須能夠按該維度值進行主維度聚合，並且該維度不會產生與既定粒度不符的其他事實行。

在零售業務中，除產品外、還可將日期、門店、收銀員、是否**、支付方式等緯度新增進來。

4、確定事實

事實必須要與粒度吻合，pos銷售系統收集的事實包括銷售數量、單價、折扣、應付額、實付額。

如乙個零售事實表：

日期（日期維度）、產品（產品維度）、商店（商店維度）、**（**維度）、收銀員（收銀員維度）、支付方式（支付維度）、pos交易號、銷售數量、單價、折扣價

在考慮事實的組成時，對可計算獲得的事實也應考慮在內，通常將其一並儲存在資料庫，等於使用一點儲存成本換使用者計算錯誤的成本。