參考文獻
slope one predictors for online rating-based collaborative filtering
j,i(x)就好，sj,i(x)表示是有對i,j都作過評分的使用者的集合，slike
j,i(x)其實就是有對i,j都作過評分，而且都表示喜歡商品i,j的使用者的集合,dislike與此相反，不必贅述。那麼什麼叫使用者表示喜歡某商品呢，其實就是對某商品的評分高於其對以往所有商品評分的均值，畢竟這世界同時存在著直男癌和死肥宅，直男癌對所有商品評分都低，死肥宅對所有商品評分都高，只有取他們自己評分的均值才能知道到底什麼才是他們的真愛。接下來我們來分析下為什麼這麼做。我們發現，對比sj,i(x)，slike
j,i(x)和sdislike
j,i(x)對集合中的元素有更嚴格的定義，如果有某對商品i,j，某使用者a表示喜歡i卻不喜歡j,則slike
j,i(x)和sdislike
協同過濾之Slope One演算法
純筆記，直接從維基百科上翻譯過來的 slope one演算法是基於評分的item based演算法中最簡單的一種了，它的思想非常簡單，但在很多場合卻有很好的效果。但是slope one只適用於有評分的情況，對於二值評分，如商品的有無購買，這種演算法是不適用的。通常的item based演算法是基於使...
Slope One 協同過濾 推薦演算法
slope one 是乙個簡單，效率較高的協同過濾推薦演算法。slope one 演算法是由 daniel lemire 教授在 2005 年提出.距今已經10年。基於如下五點被設計出來 1.演算法容易實現和維護 2.對新的評分應該立即給予響應 3.查詢速度要快 雖然可能以犧牲儲存量為代價 4.對新...
推薦系統（協同過濾，slope one）
協同過濾 基於使用者 user cf 基於內容 item cf slop one 關聯規則 apriori 演算法，啤酒與尿布 2.slope one 演算法 slope one 演算法是基於不同物品之間的評分差的線性演算法，使用者對物品評分的個性化演算法。slope one 演算法是由daniel...