python 互斥鎖與死鎖

一.概念原理

當多個執行緒幾乎同時修改某乙個共享資料的時候，需要進行同步控制

執行緒同步能夠保證多個執行緒安全訪問競爭資源，最簡單的同步機制是引入互斥鎖。

互斥鎖為資源引入乙個狀態：鎖定/非鎖定。

某個執行緒要更改共享資料時，先將其鎖定，此時資源的狀態為「鎖定」，其他執行緒不能更改；直到該執行緒釋放資源，將資源的狀態變成「非鎖定」，其他的執行緒才能再次鎖定該資源。互斥鎖保證了每次只有乙個執行緒進行寫入操作，從而保證了多執行緒情況下資料的正確性。

二.示例

from threading import thread
from threading import lock
g_num =
0#建立乙個全域性鎖物件
lock= lock(
)def
work1
(num)
:global g_num
lock.acquire(
)#加鎖
for i in
range
(num)
: g_num+=
1 lock.release(
)#解鎖
print
("in work1-->"
,g_num)
defwork2
(num)
:global g_num
lock.acquire(
)#加鎖
for i in
range
(num)
: g_num+=
1 lock.release(
)#解鎖
print
("work2-->"
,g_num)
defmain()
: t1 = thread(target=work1,args=
(1000000,)
) t2 = thread(target=work2, args=
(1000000,)
) t1.start(
) t2.start(
) t2.join(
)if __name__ ==
'__main__'
: main(
)print
("main-->"
,g_num)

結果：

in work1-
->
1000000
work2-
->
2000000
main-
->
2000000

其中，

鎖定方法acquire可以有乙個引數。

如果引數設定為true，則當前執行緒會堵塞，直到獲取到這個鎖為止（如果沒有指定，那麼預設為true）

如果設定引數為false，則當前執行緒不會堵塞

鎖的好處：

確保了某段關鍵**只能由乙個執行緒從頭到尾完整地執行

鎖的壞處：

阻止了多執行緒併發執行，包含鎖的某段**實際上只能以單執行緒模式執行，效率就大大地下降了

由於可以存在多個鎖，不同的執行緒持有不同的鎖，並試圖獲取對方持有的鎖時，可能會造成死鎖

一.概念

在多道程式系統中，由於多個程序的併發執行，改善了系統資源的利用率並提高了系統的處理能力。

然而，多個程序的併發執行也帶來了新的問題——死鎖。所謂死鎖是指多個程序因競爭資源而造成的一種僵局，若無外力作用，這些程序都將無法向前推進。

二.示例

lock1 = lock(
)lock2 = lock(
)def
work1
(num)
: lock1.acquire(
)#lock1上鎖
time.sleep(1)
print
("in work1"
) lock2.acquire(
)# lock2上鎖
print
("work1-----"
) lock2.release(
)#lock2解鎖
lock1.release(
)#lock1解鎖
defwork2
(num)
: lock2.acquire(
)#lock2加鎖
print
("in work2"
) lock1.acquire(
)#lock1加鎖
print
("work1-----"
) lock1.release(
)#lock1解鎖
lock2.release(
)#lock2解鎖
if __name__ ==
'__main__'
: t1 = thread(target=work1,args=
(1000000,)
) t2 = thread(target=work2, args=
(1000000,)
) t1.start(
) t2.start(
)

結果：

in work2

in work1

看了上面的例子我們來說說防止死鎖的加鎖機制

問題：你正在寫乙個多執行緒程式，其中執行緒需要一次獲取多個鎖，此時如何避免死鎖問題。

解決方案：

在多執行緒程式中，死鎖問題很大一部分是由於執行緒同時獲取多個鎖造成的。舉個例子：乙個執行緒獲取了第乙個鎖，然後在獲取第二個鎖的時候發生阻塞，那麼這個執行緒就可能阻塞其他執行緒的執行，從而導致整個程式假死。解決死鎖問題的一種方案是為程式中的每乙個鎖分配乙個唯一的id，然後只允許按照公升序規則來使用多個鎖。

python 互斥鎖與死鎖

python 互斥鎖，死鎖

Python互斥鎖死鎖

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Python互斥鎖 死鎖

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