之前陷入了對pytorch的lstm輸出的誤區，後來畫圖終於明白了
上圖為lstm的乙個簡易模型，中間可能有很多層，而lstm的輸出，以batch_first=true為例：(padding了）
output的形狀為【batch_num,max_sequence_len,hidden_size*num_of_direction】,顯示【最後一層】的【雙向】的lstm輸出
其中乙個樣本為例：【t0前向結果+t0反向結果，t1前+t1反，……，tn前+tn反】
對於前向lstm，輸出是tn前；對於反向lstm，輸出是t0反。要注意輸出的位置。
如果只使用最終結果，要將需要的資料按位置抽出來，如果要使用每一層的資料，需要使用（h_n,c_n）那一組資料
對於h_n，只顯示最後乙個時刻的結果，
其輸出的結構是【第一層lstm前向，第一層的反向，第二層的前向，第二層的反向，……】
注意：t0反向結果=最後一層反向，tn前向結果=最後一層前向，一定要注意對應的位置。
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