1≤n,m≤300000
輸入樣例：
6 41 -3 5 1 -2 3
輸出樣例：
7思路：顯然我們要在字首和陣列中sum[i]的前m範圍內找到乙個min，那麼以第i個數結尾的m個連續元素的序列的最大子序和就是這個sum[i]-min；最後就只需要遍歷一遍尋找答案啦。顯然在尋找min的時候我們也可以迴圈列舉，但這樣的時間複雜度就會很高啦；這個時候我們就可以優化一下，用乙個佇列存m範圍內的數（不對彈出和加入來維護），而且如果佇列**現』大小』的兩個數，那麼前面那個大的數就永遠不會用到（比小數先彈出，又不是min）所有整個佇列就變成乙個嚴格單調的佇列了，而且隊頭就是我們尋找的min.
**實現：
#include
#include
using
namespace std;
typedef
long
long ll;
const
int n =
3e5+5;
int n, m;
int q[n]
;ll s[n]
;int
main()
int hh =
0, tt =0;
ll res = int_min;
for(
int i =
1; i <= n; i ++
) cout << res << endl;
return0;
}
最大子序和 單調佇列
輸入乙個長度為n的整數序列，從中找出一段長度不超過m的連續子串行，使得子串行中所有數的和最大。輸入格式 第一行輸入兩個整數n,m。第二行輸入n個數，代表長度為n的整數序列。同一行數之間用空格隔開。輸出格式 輸出乙個整數，代表該序列的最大子序和。資料範圍 1 n,m 300000 輸入樣例 6 4 1...
最大子序和（優先佇列 字首和）
輸入乙個長度為n的整數序列，從中找出一段不超過m的連續子串行，使得整個序列的和最大。先用s um sumsu m 存一下序列的字首和 我們需要找到乙個最大的sum r sum l r l m sum r sum l r l m sum r sum l r l m 拿雙端佇列維護 最優解的情況就是下標...
最大子序和
演算法一 對這個問題，有乙個相對複雜的 o nlogn 的解法，就是使用遞迴。如果要是求出序列的位置的話，這將是最好的演算法了 因為我們後面還會有個 o n 的演算法，但是不能求出最大子串行的位置 該方法我們採用 分治策略 divide and conquer 在我們例子中，最大子串行可能在三個地方...