hash:
1.簡單介紹
就是把任意長度的輸入(又叫做對映),通過hash演算法,變換成固定長度的輸出,該輸出就是hash值。
通常運用在查詢字串中,通常的方法會乙個乙個的匹配字串,這樣的時間複雜度為o(n),而hash演算法能將這個字串對映為乙個整數,就是雜湊值。如果雜湊值一樣說明這個字串一樣,時間複雜度為o(1)。
2.hash公式:
n=100010;
base=131或者1331(乙個經驗值,當為131或1331時不容易出現重複值)。
unsigned long long h[n],p[n];(用unsigned long long相當於自動對2^64取模,所以不用擔心溢位。
h[i]=h[i-1]*base+s[i]-'a'+1;
p[i]=p[i-1]*base;
例如:
}除此之外,hash演算法能夠知道字串的每乙個字首的雜湊值,還能計算某乙個子串(某一段字串)的雜湊值。
3.例題:
輸入格式
第一行輸入乙個 dna 字串 s。
第二行乙個數字 m,表示 m 次詢問。
接下來 m 行,每行四個數字 l1,r1,l2,r2l1,r1,l2,r2,分別表示此次詢問的兩個區間,注意字串的位置從1開始編號。
輸出格式
對於每次詢問,輸出一行表示結果。
如果兩隻兔子完全相同輸出 yes,否則輸出 no(注意大小寫)。
資料範圍
1≤length(s),m≤10000001≤length(s),m≤1000000
輸入樣例:
輸出樣例:aabbaabb
31 3 5 7
1 3 6 8
1 2 1 2
**:yes
noyes
4.心得:#include#includeint base=131;
char s[1000010];
unsigned long long h[1000010],p[1000010];
int main()
scanf("%d",&m);
while(m--)
return 0;
}
通過對hash演算法的學習,了解到查詢字串在kmp演算法和bf演算法之外,時間複雜度更小o(1)的雜湊演算法。
而且能夠查詢所有字首和任意子串。
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