leetcode刷題記錄（一）

知識點：數字邏輯，深度優先遍歷，回溯，動態規劃

解題思路:前排的大部分樓主都是利用格雷編碼的性質，動態規劃求解。如果沒學過格雷編碼的同學可能很難理解。

其實這道題也可以看成是圖的搜尋，利用深度優先搜尋和回溯可以求解。用乙個n維的陣列儲存當前數字的每一位，分別改變每一位，遞迴地搜尋，最終可以找到乙個可行解。

class

solution
vector<
int> res;
vector<
int>
bits
(n,0);
vector<
bool
>
marked
(pow(2
, n)
,false);
dfs(n, bits, marked, res)
;return res;
}bool
dfs(
int n, vector<
int>
& bits, vector<
bool
>
& marked, vector<
int>
& res)
for(
int i =
0; i < n; i++
)        res.
pop_back()
;        marked[number]
=false
;//回溯恢復原來的狀態
return
false;}
intbittonum
(vector<
int> bits)
return res;}}
;//leetcode-cn.com/problems/gray-code/solution/shen-du-you-xian-sou-suo-hui-su-fa-qiu-jie-by-ppca/

終止條件是num[mid] > num[mid+1]，那麼num[mid+1】就是最小值。

搜尋規則：如果如果nums[mid] >= nunm[left]那麼左半部分是有序陣列，最小值再右半部分，left = mid + 1，反之，最小值在左半部分，right = mid - 1

class

solution
return left;}}
;

解題思路：

1.可以利用上題找到最小值，然後用target比較，可以決定在哪部分進行二分搜尋

2. 直接二分法：

分兩種情況討論：有序陣列在這左邊；有序陣列在右邊

class

solution
else
}return-1
;}};

思路1：分治法

思路2：動態規劃法

對於位置i，以i為中心的，向左邊掃瞄，第乙個小於heights[i]的位置x，向左邊掃瞄，第乙個小於heights[i]的位置y，面積是heights[i] * (y - x - 1)

思路3：遞增棧

//動態規劃法

class
solution
for(
int i = n -
2; i >=
0; i--
)int res =0;
for(
int i =
0; i < n; i++
)            res = std::
max(res,
(rights[i]
- lefts[i]-1
)* heights[i]);
return res;}}
;

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