本主題為系列文章，分上下兩篇。本文主要介紹 time/rate 的具體使用方法，另外一篇文章 《golang 限流器 time/rate 實現剖析》 則著重介紹其內部實現原理。
限流器是後台服務中的非常重要的元件，可以用來限制請求速率，保護服務，以免服務過載。
限流器的實現方法有很多種，例如滑動視窗法、token bucket、leaky bucket 等。
其實 golang 標準庫中就自帶了限流演算法的實現，即 golang.org/x/time/rate。該限流器是基於token bucket(令牌桶)實現的。
簡單來說，令牌桶就是想象有乙個固定大小的桶，系統會以恆定速率向桶中放 token，桶滿則暫時不放。
而使用者則從桶中取 token，如果有剩餘 token 就可以一直取。如果沒有剩餘 token，則需要等到系統中被放置了 token 才行。
我們可以使用以下方法構造乙個限流器物件：
limiter :=
newlimiter(10
,1);
那麼，對於以上例子來說，其構造出的限流器含義為，其令牌桶大小為 1, 以每秒 10 個 token 的速率向桶中放置 token。
除了直接指定每秒產生的 token 個數外，還可以用 every 方法來指定向 token 桶中放置 token 的間隔，例如：
limit :=
every
(100
* time.millisecond)
;limiter :=
newlimiter
(limit,1)
;
limiter 提供了三類方法供使用者消費 token，使用者可以每次消費乙個 token，也可以一次性消費多個 token。而每種方法代表了當 token 不足時，各自不同的對應手段。
func
(lim *limiter)
wait
(ctx context.context)
(err error
)func
(lim *limiter)
waitn
(ctx context.context, n int
)(err error
)
當使用 wait 方法消費 token 時，如果此時桶內 token 陣列不足 (小於 n)，那麼 wait 方法將會阻塞一段時間，直至 token 滿足條件。如果充足則直接返回。
這裡可以看到，wait 方法有乙個 context 引數。
我們可以設定 context 的 deadline 或者 timeout，來決定此次 wait 的最長時間。
func
(lim *limiter)
allow()
bool
func
(lim *limiter)
allown
(now time.time, n int
)bool
allown 方法表示，截止到某一時刻，目前桶中數目是否至少為 n 個，滿足則返回 true，同時從桶中消費 n 個 token。反之返回不消費 token，false。
通常對應這樣的線上場景，如果請求速率過快，就直接丟掉某些請求。
func
(lim *limiter)
reserve()
*reservation
func
(lim *limiter)
reserven
(now time.time, n int
)*reservation
reserven 的用法就相對來說複雜一些，當呼叫完成後，無論 token 是否充足，都會返回乙個 reservation * 物件。
你可以呼叫該物件的 delay() 方法，該方法返回了需要等待的時間。如果等待時間為 0，則說明不用等待。
必須等到等待時間之後，才能進行接下來的工作。
或者，如果不想等待，可以呼叫 cancel() 方法，該方法會將 token 歸還。
舉乙個簡單的例子，我們可以這麼使用 reserve 方法。
r := lim.
reserve()
f !r.ok(
)time.
sleep
(r.delay()
)act()
// 執行相關邏輯
有了這兩個方法，可以根據現有環境和條件，根據我們的需求，動態的改變 token 桶大小和速率。
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