對於企業來說，坐擁龐大的資料資源，想要實現大資料分析，首先要建立自己的大資料系統平台，每個公司都有自己的具體業務場景，因此對大資料平台的要求也不同。今天我們僅從通用的角度，來聊聊大資料分析需要什麼技術架構?
不同的業務場景下，需要根據實際的業務需求，選擇適合自己的技術框架，來搭建自己的大資料架構體系。但是從技術架構體系的共性來說，是可以從通用的技術模組去理解，來幫助我們更好地學習和掌握大資料技術架構的。
大資料分析技術架構通用模組：
資料收集模組：主要負責收集各種資料來源的資料，包括日誌檔案、網路請求、資料庫、訊息佇列等，並將這些資料轉換為檔案或者訊息向後傳遞。
資料轉存模組：主要負責將資料定時傳遞到分布式儲存或者實時傳遞給下游的資料處理程式。
etl模組：主要負責資料的清洗、格式和內容的處理和轉換、資料分級分揀、載入至資料倉儲等。
資料倉儲模組：這是整個架構的核心，資料倉儲是資料有組織的集中儲存的地方，負責資料的訪問和管理。
元資料管理模組：主要負責記錄和約束資料倉儲中資料的含義和格式，控制著資料的生命週期和資料質量。
分析引擎模組：資料分析師互動最多的模組，主要負責執行各種分析語句或**，完成各種分析任務。
作業管理與排程模組：負責分析作業的管理和定時排程，包括作業的增刪改查、檢視修改歷史、設定排程定時和執行引擎等。
資源分配與排程模組：主要負責在多作業同時執行的場景下，有效協調和分配集群的資源，使資源利用率最大化。
大資料的技術結構需要與實際業務、學習階段相結合，先從通用層面去掌握，實際工作當中還需持續積累經驗，才能真正地掌握紮實，融會貫通。
大資料分析技術與應用
cda資料分析研究院原創作品 一 大資料概念 大資料 big data 指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉 管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力 洞察發現力和流程優化能力的海量 高增長率和多樣化的資訊資產。二 大資料的特點 1 volume 大量 截至目前，人類生產的...
資料時代，大資料分析技術的介紹
近些年，由於以社交 基於位置的服務lbs等為代表的新型資訊產生方式的湧現，以及雲計算 移動和物聯網技術的迅猛發展，無處不在的移動 無線感測器等裝置無時不刻都在產生資料，數以億計使用者的網際網路服務時時刻刻都在產生著資料互動，大資料時代已經到來。在當下，大資料炙手可熱，不管是企業還是個人都在談論或者從...
大資料分析中的挖掘技術（一）
在大資料分析中，資料的挖掘技術是比較重要的，畢竟資料探勘是獲取資料 的方式，我們都知道大資料分析是需要資料的，沒有資料何談分析？所以我們就需要重視大資料中的挖掘技術，下面我們就在這篇文章中給大家講述一下大資料分析中的挖掘技術。首先我們給大家說一下大資料分析技術，大資料分析技術就是改進已有資料探勘和機...