以下是單執行緒多執行緒分別處理資料，其中多執行緒有可能處理不了所有資料則程式會進入死迴圈，例子中假定work能處理完所有資料
上述多執行緒例子主線程和子執行緒鎖用得非常密集，乙個地方釋放鎖下個執行緒馬上又進行上鎖
好比乙個包子只能給一條狗吃，另外四條只能光看著。。。實際上只能換偽多執行緒，依然是單執行緒在執行
針對以上問題可以在塞資料的時候減少加鎖的**，減少鎖空間
但結果可能更糟糕，主線程進入sleep時會導致子執行緒while(!quit)在頻繁的加鎖和放鎖，cpu佔用率也會大大提高
多執行緒例子
coding utf 8 import threading import queue import time import random from faker import faker class mythread threading.thread 執行緒模型 def init self,queue...
python 多執行緒偽 多執行緒筆記 偽非同步IO
bio的時候,乙個客戶端對應伺服器的一條執行緒,比較耗執行緒資源.在此基礎上,對起執行緒進行優化,建立乙個執行緒池,對執行緒進行管理,可以設定乙個最大執行緒數 maxthreadcount.這樣,達到執行緒可控的目的.即使外面有遠大於執行緒數的連線過來,也不至於讓伺服器撐爆.多出的客戶端,就進入執行...
C 多執行緒Lock鎖定的使用例子 多執行緒執行緒同步）
這個例子是乙個模擬多個人在多台提款機上同時提取乙個賬戶的款的情況。在訪問的過程中 可能 a執行緒取了100 而b執行緒那邊還看見賬戶上沒少掉那100快，所以導致資料不統一，賦值出現問題。下面 則可以測試出加上lock鎖定 與 不加的區別。先上兩個圖。第乙個 加了lock的程式 加了的 資料每一條都是...