由於sparkstreaming日誌太多不便於查詢關鍵的日誌，而且在spark1.6版本，日誌預設是列印在根目錄所在磁碟，實時任務日誌會隨著時間越來越大，可能會給服務造成影響，此時需要過濾掉某些類的日誌。
// 遮蔽不必要的日誌 ,在終端上顯示需要的日誌
import org.apache.log4j.
logger.
getlogger
("org.apache.spark").
setlevel
(level.off)
logger.
getlogger
("org.eclipse.jetty.server").
setlevel
(level.off)
logger.
getlogger
("org.apache.kafka.clients.consumer").
setlevel
(level.off)
sparkcontext.
setloglevel
("warn"
)
Spark Streaming入門詳解
背景 使用spark主要是使用spark streaming，spark streaming的魔力之所在於 1.流式處理，如今是乙個流處理時代，一切與流不相關的都是無效的資料。3.spark streaming本身是乙個程式，spark streaming在處理資料的時候會不斷感知資料。所以對構建複...
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官網中指出，spark中專門為sparkstreaming程式的監控設定了額外的途徑，當使用streamingcontext時，在web ui中會出現乙個 streaming 的選項卡，在此選項卡內，統計的內容展示如下 這其中包括接受的記錄數量，每乙個batch內處理的記錄數，處理時間，以及總共消耗...
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spark streaming讀取kafka示例，其中 spark streaming優雅的關閉策略優化部分參考 如何管理spark streaming消費kafka的偏移量部分參考 spark向kafka中寫入資料部分參考 object demo 建立streamingcontext return...