spark Streaming 學習筆記

import org.apache.spark._

import org.apache.spark.streaming._
val ssc = new streamingcontext(sc, seconds(1)) // seconds(1):批處理間隔為一秒
val lines = ssc.sockettextstream("localhost",9999)
val words = lines.flatmap(_.split(" "))
val pair = words.map(word => (word,1))
val wordcounts = pair.reducebykey(_+_)
wordcounts.print()
ssc.start() //開始
ssc.awaittermination() //等待計算終止

./bin/run-example streaming.networkwordcount localhost 9999

定義上下文：

val ssc = new streamingcontext(sc, second(2))

通過轉化和輸出操作來定義 dstream 的計算

開始接收輸入並執行計算 streamcontext.start()

等待處理完或出錯後停止 streamingcontext.awaittermination()

手動停止 streamingcontext.stop()

注意事項：①一旦啟動，就不能在新增新的流進去。②一旦停止，就無法重新啟動。③乙個 jvm 只能有乙個streamingcontext。④stop() 會也會停掉 sparkcontext。⑤只要在建立新的 streamingcontext 時停止前乙個 streamingcontext，就可以在乙個 sparkcontext 裡建立多個 streamingcontext。

dstream.foreachrdd

}

dstream.foreachrdd

}

dstream.foreachrdd

connect.close()
}}

dstream.foreachrdd

connectionpool.returnconnection(connect)
}}

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