簡介
並查集是一種以陣列為儲存結構的樹形資料結構，當其中一些元素發生從屬關係時，我們把可以關聯的元素看做乙個個的集合（即a連線b，c也連線b，那麼a，b，c可以看做乙個集合）
基本操作
初始化
首先定義乙個father陣列，初始化就是令陣列中每個人的父親都是他自己,即f[i]暫時表示i的父親。當出現這種情況時，它就是這一脈的祖宗
for
(int i=
1;i<=n;i++
) father[i]
=i;
即
father[y]
=x;
但是這樣還不行，當我想找兩個數是否是不是同一祖先，我必須順著樹形結構依次摸到公共祖先（摸的方法是遞迴查詢，當且僅當乙個數的祖先是它的本身返回給該值），顯然時間是不夠的,比如下面的函式就是求乙個數x的最大祖先
int
find
(int x)
find函式
int
find
(int x)
//或者寫成最簡短的形式
intfind
(int x)
void
union
(int x,
int y)
}
在union函式的過程中，當要出現大於等於三個人的關係時，find函式就可以輕鬆將第三層關係轉化到第二層的關係上，但是可能其他的二層關係並沒有接入到該集合的公共祖先上，主要是操作的先後順序影響
方法一：不管上述瑕疵直接求
int ans=0;
for(
int i=
1;i<=num;i++)if
(father[i]
==i) ans++
;
int ans=0;
for(
int i=
1;i<=num;i++
)find
(i);
for(
int i=
1;i<=num;i++)if
(father[i]
==i) ans++
;
想必學過資料結構（或者離散數學）的人都知道一種特殊的圖叫做帶權圖，當然也有帶權的樹。因此我們就不難明白帶權並查集是什麼了。我們在維護集合的聯絡關係時，還要維護乙個可以用值表現的關係（如對立，距離等），下面我們都用乙個陣列value表示這種權值關係，注意每次value陣列要清零，可以和father陣列的初始化一起進行
有了上面並查集的基礎，廢話不多說，直接解釋find函式和union函式：
find函式
顯然當出現新的聯絡時，我們在考慮路徑壓縮的同時，還應儲存下來這次father查到的數（假設與x不相同），使value加上到祖先上的value之和
int
find
(int a)
接下來value的變化和我們連線祖先節點應該照應。帶權並查集根本上是帶權有向圖，這裡的指向關係是一種向量關係。因此我們更新value[fy]，並且從fy指向fx的權值應該是通過y與x的關係倒著求出來（注意向量的求和）
如果是x集合連向y集合就反過來
void
union
(int x,
int y,
int s)
}
並查集和帶權並查集
並查集是乙個很高效演算法，理解起來也很簡單，寫起來更簡單。fat i i 找到乙個點的祖先 int findfat int x 二中的方法肯定不好，因為如果資料比較極端，那麼並查集就退化成乙個鏈了 如果加入了路徑壓縮，並查集這個演算法就更高效了。int findfat int x 遞迴寫法 int ...
並查集，帶權並查集
題意 ignatius過生日，客人來到，他想知道他需要準備多少張桌子。然而一張桌子上面只能坐上相互熟悉的人，其中熟悉可定義成為a與b認識，b與c認識，我們就說a,b,c相互熟悉 例如a與b熟悉and b與c熟悉，d與e熟悉，此時至少需要兩張桌子。輸入 t表示樣例個數，n表示朋友個數，朋友從1到n編號...
並查集與帶權並查集
1.找點的祖先 fa i i 並查集的快主要在於路徑壓縮。1 遞迴寫法 int find int x 2 非遞迴寫法 int find int x return r 2.合併 合併2者的集合。void merge int x,int y 3.帶權並查集 一般是存下一些2者之間的具體的數量關係或者是統...