有表takeout_goods,id是自增主鍵,shop_id是普通b+樹索引,其他欄位本案例用不著
語句如下:
語句1:explain select * from takeout_goods where shop_id = 『7691005』
對於這條語句,查詢優化器有兩種走法,一種是去主鍵索引走全表掃瞄,另一種是走shop_id這個輔助索引,找到主鍵id集合後再走主鍵索引查出記錄
語句2:explain select shop_id from takeout_goods where shop_id = 『7691005』
語句2是為了讓他利用覆蓋索引,不用回表
row_evaluate_cost:判讀該行符合條件的代價,cpu代價
io_block_read_cost:磁碟讀取一頁的代價,io代價
查詢成本 = 行數 * row_evaluate_cost+頁數 * io_block_read_cost
row_evaluate_cost和io_block_read_cost這兩個值很多人說是0.2和1,其實不然,各個版本可能不同,具體需要我們查mysql這個庫的server_cost表和engine_cost表得知,如下圖
這上面一切都是我自己的見解,我沒有看見任何書有說這個,也是因為我用1和0.2去計算和查詢優化器計算的相差甚遠,所以在不經意間看到mysql庫點進去看又不經意間看到了cost表,所以才去研究的,經過計算發現我的理論應該是正確的。我的mysql版本是8.0
row_evaluate_cost=0.1
io_block_read_cost=1
所以公式改為如下
查詢成本 = 行數*0.1 + 頁數 * 1
對於這條語句 explain select * from takeout_goods where shop_id = 『7691005』
show table status like 『takeout_goods』; 顯示rows=560215行,資料大小為148570112b
show variables like 『%innodb_page_size%』 顯示一頁是16kb
行數已得知我們先計算頁數,頁數=148570112/1024/16 = 9068頁
手動計算全表掃瞄成本 = 560215* 0.1 + 9068 * 1 = 65089.5
查詢優化器計算出來的是61346(不會檢視查詢優化器的,請參考上篇部落格查詢優化器)
有一點不一樣,但也正常。
select count(*) from takeout_goods where shop_id = 『7691005』 查一下一共多少行,860行
560215行對應9068頁,那麼860對應的就是860/560215*9068 約等 14頁,這樣計算不太準,因為每一行的資料大小不一樣,但沒關係,不需要太精確
手動計算的走shop_id索引的成本 = 860*0.1 + 14 * 1 = 100
下面看看查詢優化器的成本,一看嚇一跳怎麼是591.34,這誤差就大了,是怎麼回事呢?
原因在於shop_id是輔助索引,100只是走了輔助索引的代價,還需要通過輔助索引查出來的主鍵來回表查出*,這部分的代價沒辦法計算,但是可見這部分代價大致是591.34-100=491.34.
不信的話我們可以執行
explain select shop_id from takeout_goods where shop_id = 『7691005』 讓他走覆蓋索引,不回表,看看此時的代價,我檢視查詢優化器後發現是100.9 ,可以說是我們計算的已經非常精確了
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