1、不要在like模式的開始位置使用萬用字元。
不要出於習慣而將符號%放在字串的兩側。
如果只想找到出現在資料列開始位置的字串，就需要乙個%.假定你想找mac開始包含的名字。如macgre和macdel.就需要這樣：
where last_name like 'mac%';where last_name >='mac' and last_name <'mad'如：
select * from mytabl where age =4;
select * from mytabl where age='4';
上面兩條語句返回同樣的結果，不過第二條語句效率更低，因為需要型別轉換。而
且，如果age含有索引，那麼含有型別轉換的比較可能會阻止索引得到使用。
在什麼情況下索引不能使用呢?看：
select * from ytabl where `name` = '7';如果name為varchar，則索引失效。因為name資料列裡可能會有很多不同的字串在轉換為數值後等於'7'.比如'7','7.0'.要想把它們都找出來，唯一的辦法就是依次讀取、轉換，再進行比較。
查詢優化（MySQL優化查詢）
關聯查詢太多join 設計缺陷或不得已的需求 資料庫伺服器調優及各個引數設定不適當 緩衝 執行緒數等 慢查詢日誌 找出執行速度慢的sql語句 慢查詢的開啟並捕獲 explain 慢sql分析 show profile查詢sql在mysql伺服器裡面的執行細節和生命週期情況 sql資料庫伺服器的引數調...
mysql統計查詢優化 Mysql查詢優化
效能涉及的層面很多，但是在操作層面，主要有表結構設計優化 索引優化和查詢優化 查詢的生命週期大致可以分為，從客戶端 到服務端 在伺服器上解析 生成執行計畫 執行 返回結果給客戶端 sql執行流程 具體優化技巧 1.消除外連線 2.消除子查詢 盡量用join代替子查詢，雖說mysql查詢優化器會進行優...
MySQL優化 查詢優化
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