用簡單的數字影象處理方法實現一維碼的檢測（非識別），用於研一計算機視覺課程大作業
評價：抗干擾能力太差
int
main()
double maxvalue;
point maxloc;
minmaxloc
(contourarea,
null
,&maxvalue,
null
,&maxloc)
;//計算面積最大的輪廓的最小的外包矩形
rotatedrect minrect =
minarearect
(contours[maxloc.x]);
point2f* vertices =
new point2f[4]
; minrect.
points
(vertices)
;for
(int j =
0; j <
4; j++
)imshow((
"效果"
), src)
;waitkey(0
);return0;
}
計算機視覺第一周作業
視覺系統都有哪些構成要素?以機械臂視覺控制系統為例，說明視覺系統的構成要素。光源 自然光或專用照明裝置 相機 單相機，置於機械臂前端 主機 台式計算機或嵌入式處理器 演算法軟體 使用python或其他語言編寫的視覺識別演算法及程式 嘗試從模仿人類視覺處理流程的角度，闡述本對課程內容組織的理解。進一步...
計算機視覺 基於自組織背景減除的運動目標檢測演算法
在改 中，作者提出了一種基於自組織神經網路 self organizing through artificial neural networks 的背景減除演算法 簡稱sobs 1 背景建模 根據神經網路的特性，乙個網路輸入節點，對應多個中間節點。文中在背景建模階段，也採用了這種思路，將背景模型中的...
三維計算機視覺（一） 點雲處理綜述
點雲模型與三維資訊 為三維影象處理。點雲處理的三個層次 濾波器 關鍵點 關鍵點 分割 segmention 分別對應影象處理中的濾波，邊緣檢測，分割。顯然，在影象處理中還是中層次的分割 操作，由於點雲的特性被簡化到了低層次的水平 本質上與濾波和關鍵點提取難度相當了 點雲的中層次處理則的英文 特徵描述...