關於計算機視覺中異常檢測的一些效能指標

2021-10-09 09:48:20 字數 534 閱讀 9444

在計算機視覺專案的異常檢測中,基本用這幾個指標來衡量演算法的效能好壞。

誤檢率:fpr=fp/(fp+tn)

漏檢率:fnr=fn/(fn+tp)

正確率:a=(tp+tn)/(tp+tn+fp+fn)

名稱英文縮寫

英文全稱

誤檢率fpr

false predicted ratio

漏檢率fnr

false negative ratio

正確率a

accuracy

錯誤匹配

ffalse

正確匹配

ttrue正類p

positive負類n

negative

錯誤匹配,將負類**為正類

fpfalse positive

正確匹配,將負類**為負類

tntrue negative

錯誤匹配,將正類**為負類

fnfalse negative

正確匹配,將正類**為正類

tptrue positive

推薦一些計算機視覺相關的書籍

經常碰到有人問我關於計算機視覺 機器視覺 領域的入門書籍或者相關書籍,下面我就推薦一些自己看的,當然,不見得滿足所有人的需求,不過,還是真誠的希望能對你有所幫助。1 數字影象處理,岡薩雷斯,阮秋琦 譯 電子工業出版社 2 opencv基礎篇,於仕琦,劉瑞禎,北京航空航天大學出版社 3 learnin...

推薦一些計算機視覺相關的書籍

經常碰到有人問我關於計算機視覺 機器視覺 領域的入門書籍或者相關書籍,下面我就推薦一些自己看的,當然,不見得滿足所有人的需求,不過,還是真誠的希望能對你有所幫助。1 數字影象處理,岡薩雷斯,阮秋琦 譯 電子工業出版社 2 opencv基礎篇,於仕琦,劉瑞禎,北京航空航天大學出版社 3 learnin...

推薦一些計算機視覺相關的書籍

from 推薦一些計算機視覺相關的書籍 1 數字影象處理,岡薩雷斯,阮秋琦 譯 電子工業出版社 2 opencv基礎篇,於仕琦,劉瑞禎,北京航空航天大學出版社 3 learning opencv computer vision with the opencv library,gary bradski...