第一種思路
演算法描述:快速排序首先選擇陣列第乙個元素為基準元素,從游標1從第2個元素開始,游標2從最後乙個元素開始掃瞄,但游標1找到比基準元素大,停止掃瞄,游標2開始掃瞄,找到比基準元素小的元素,停止掃瞄,交換兩個元素,以此類推,但游標1的下標大於或等於游標2,則基準元素與當前游標2為下標的元素交換,第一趟排序結束。而後陣列被分為三部分。繼續對左右子陣列進行同樣操作,最後合併。
**描述:
public
class
quicksort
}public
static
intpartiton
(int
arr,
int left,
int right)
while
(arr[right]
>=temp&&strat<=right)
if(start//進行交換
else
break;}
//確定了基準元素的位置
arr[left]
=arr[right]
; arr[rigth]
=temp;
return right;
}public
static
void
main
(string[
] args)
;quicksort
(arr,
0,arr.length-1)
;system.out.
print
(arrays.
tostring
(arr));
}}
第二種思路:以陣列第乙個元素為基準,游標j從後面開始掃瞄,當找到比基準元素小的元素,將a[j]賦值給a[i],此時游標i從前面開始掃瞄,當找到比基準元素大的元素,將當前的a[i]賦值給a[j],依次類推,到最外層迴圈結束,將基準元素賦值給a[i],一次快速排序結束。後面也類似。
**:
public
class
quicksort2
}public
static
intpartition
(int
arr,
int i,
int j)
if(iwhile
(iarr[i])if
(i} arr[i]
=temp;
return i;
}public
static
void
main
(string[
] args)
;quicksort2
(arr,
0,arr.length-1)
; system.out.
print
(arrays.
tostring
(arr));
}}
快速排序最好的情況下,將規模為n的問題分解為兩個規模為n/2的子問題。時間複雜度為o(nlogn);
快速排序的執行效率取決於基準元素的選擇,如果給點的陣列本身就有序,那麼每次選擇第乙個元素為基準元素,就會出現劃分不平衡的情況,最壞時間複雜度為o(n的平方);可採用平衡快速排序法和基於隨機支點選擇的快速排序法。
平衡快速排序:取陣列開頭、中間和結尾的元素,在三個元素中取中值元素,將中值元素作為基準元素。
基於隨機支點選擇:取陣列中的隨機元素為基準元素。
隨機支點選擇的**:
public
class
randomquicksort
}public
static
intrandompartition
(int
a,int low,
int high)
if(lowwhile
(low<=temp)
if(low} a[low]
=temp;
return low;
}public
static
void
exchange
(int
a,int i,
int j)
//將隨機選取的基點元素放在首位
public
static
void
main
(string[
] args)
;randomquicksort
(arr,
0,arr.length-1)
; system.out.
print
("隨機支點快速排序"
+arrays.
tostring
(arr));
}}
遞迴與分治 快速排序
描述 給定乙個數列,用快速排序演算法把它排成公升序。輸入 第一行是乙個整數n n不大於10000 表示要排序的數的個數 下面一行是用空格隔開的n個整數。輸出 輸出排序後的數列,每個數字佔一行。輸入樣例 5 3 2 1 4 5 輸出樣例 1 2345 基本思想 讓數列中的乙個數成為劃分基準,比這個基準...
分治與遞迴 快速排序
快速排序的基本思想可以這樣來理解 對一組待排序元素,選定其中乙個元素x為基準,將小於x的元素移動到其左邊,將大於x的元素移動到其右邊,然後對於x左邊與右邊的序列進行上述的操作直至排序完成。該演算法時間複雜度最壞的情況出現在待排序列為正序或者逆序時。此時的時間複雜度為o n2 平均時間複雜度為o nl...
ACM 歸併排序與快速排序(遞迴與分治)
歸併排序的內容可在紫書p226裡面檢視,紫書裡的 寫得十分簡潔,高效,重點要理解好循壞條件的控制。快排可參考以下的部落格 歸併排序時間複雜度 o nlogn 快排時間複雜度 平均o nlogn 最慢o n 2 歸併排序穩定但佔空間比較大,快排佔空間較小但不穩定。以下為 實現 includeusing...