資料處理之欄位拆分

#-*- coding: utf-8 -*-

#1. 概念：字段拆分，是指按照固定的字元，拆分已有字串

#字元分割函式：split(sep,n,expand=false)

#sep: 用於分割的字串

#n:分割為多少列

#expand:是否展開為資料框，預設為false，但我們往往會設定為true

#返回值：如果expand為true,則返回dataframe；否則返回series

from pandas import read_csv

df = read_csv('d:/python/workspace/pythonstudy/12.csv')

newdf = df['name'].str.split(' ',1,true) #使用空格拆分；列數設定為1，也就是拆分為兩列

#新生成的newdf物件沒有自定義的列名，所以一般情況下需要自己定義：

newdf.columns = ['band','name']

python筆記12 資料處理之欄位拆分

coding utf 8 1.概念 字段拆分，是指按照固定的字元，拆分已有字串 字元分割函式 split sep,n,expand false sep 用於分割的字串 n 分割為多少列 expand 是否展開為資料框，預設為false，但我們往往會設定為true 返回值 如果expand為true,...

Ntext欄位拆分處理

if exists select from dbo.sysobjects where id object id n dbo p split and objectproperty id,n isprocedure 1 drop procedure dbo p split go ntext欄位拆分處理 ...

Ntext欄位拆分處理

if exists select from dbo.sysobjects where id object id n dbo p split and objectproperty id,n isprocedure 1 drop procedure dbo p split go ntext欄位拆分處理 ...