資料處理之日期轉換

-*- coding: utf-8 -*-

#概念：時間轉換，是指將字元型的時間格式資料，轉換為時間型資料的過程

#時間轉換函式：datetime = pandas.to_datetime(datestring,format)

#   %y:代表年份

#   %m：代表月份

#   %d:代表日期

#   %h:代表小時

#   %m:代表分鐘

#   %s:代表秒

#時間格式化：是指將時間型的資料，按照指定的格式，轉為字元型資料

#時間格式化函式：datetimeformat = datetime.dt.strftime(format)

#時間屬性抽取：是指從日期格式裡面，抽取出需要的部分屬性

#抽取語法：datetime.dt.property

#second:1-60秒，從1開始，到60

#minute:1-60分鐘，從1開始，到60

#hour:1-24小時，從1開始，到24

#day:1-31,乙個月中的第幾天，從1開始，到31

#month:1-12月，從1開始，到12

#year:年份

#weekday:1-7,一周中的第幾天，從1開始，最大為7

import pandas

data = pandas.read_csv("d:/python/workspace/pythonstudy/21.csv",encoding="utf8")

data['時間'] = pandas.to_datetime(

data.註冊時間,

format='%y/%m/%d' #format怎麼定義要根據時間字串來定，因為時間字串裡面是斜線隔開的，所以這裡也要用斜線

)#如何用橫槓來代替斜槓呢？使用時間格式化函式

data["格式化時間"] = data.時間.dt.strftime('%y-%m-%d')

#時間屬性如何抽取？

data['時間.年'] = data['時間'].dt.year

data['時間.周'] = data['時間'].dt.weekday

#使用時間屬性抽取之後，我們就可以做相應的分組統計了，比如統計某一年註冊的使用者數量是多少

python筆記21 資料處理之日期轉換

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