最小二乘法
它通過最小化誤差的平方和尋找資料的最佳函式匹配
如下圖所示，對於某個資料集(xi, yi) (i=0,1,…,n)，我們需要找到一條趨勢線（圖中的虛線），能夠表達出資料集(xi, yi)這些點所指向的方向。
如果這個樣本點位於趨勢線的上側，在殘差ξi>0，反之則ξi<0，如果樣本點位於趨勢線上則ξi=0。
將帶有殘差的直線函式修改為下面的形式：
很明顯這個二次函式是乙個凸函式（單峰函式），我們接下來對該函式求極值，即它的一階導數等於0（對k和b求偏導）。
小結：最小二乘法是一種數學優化技術，通過最西歐啊化誤差的平方和尋找資料的最佳函式匹配。通過函式的求導為0來的到方程的最優解。
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