以某企業的it呼叫中心為例,此呼叫中心每天都要為企業內部員工解答大量的it問題,其中包括大量重複回答的問題。為了降低運維成本,該呼叫中心開始使用華為雲cbs智慧型問答機械人來問答it問題。
本文介紹了購買、使用的主要流程和操作步驟。指導您快速了解並建立乙個問答機械人。
在使用智慧型問答機械人之前,我需要先購買問答機械人。參照指導,我了購買乙個名稱為 「it問答」的機械人。購買完成後,我通過問答機械人列表,檢視名稱為it問答的機械人資訊。剛購買的問答機械人狀態為建立中,建立成功後狀態為可用。
在問答機械人列表中,單擊「機械人管理」。在「機械人管理」頁面左側導航欄中選擇「知識管理」,在知識管理的「知識庫」頁面執行如下操作。
1 在知識庫中新建「諮詢類」和「預設分類」兩種問題分類。
2 在知識庫中新建或匯入呼叫中心的語料資訊。
在「機械人管理」頁面左側導航欄中選擇「詞典管理」,新建標準詞和同義詞
在「機械人管理」頁面左側導航欄中選擇「模型管理」,新建乙個模型,選擇特徵和演算法,通過不同的組合建立多個模型版本,在訓練完成後,選擇最優版本,單擊「發布」,發布成此問答機械人的線上版本模型。
在「運營面板」、「知識管理」、「詞典管理」、「資料標註」、「模型管理」或「或機械人設定」頁面中,您可以單擊右上角「對話體驗」,展開對話視窗。
在視窗中,輸入「藍屏了怎麼辦」,檢視是否可以獲得準確答案。您可以根據業務實際情況進行提問,當機械人無法回答時,根據實際情況補充語料或補充擴充套件問。或者前往「詞典管理」、「資料標註」、「模型管理」頁面,對詞典、資料標註或者模型進行優化。
需要開發乙個問答機械人的問答portal介面,然後介面呼叫此問答機械人的介面完成客戶問答。
除已有的運營資訊外,通過處理系統記錄的未解決問題或問答日誌,反向推動知識庫的豐富和優化。
智慧型問答機械人概述
處理邏輯 query 中控邏輯 response 指特定條件下提供資訊或服務的機械人。任務型機械人核心模組主要包括三部分 自然語言理解模組 language understanding 對話管理模組 dialog management 自然語言生成模組 natural language genera...
botpress搭建智慧型問答機械人
如果是公司內部網路,需配置node的http 如果出現python語法錯誤,如下 d develop environment botpress12.6 node modules sqlite3 if not defined npm config node gyp node d program fil...
問答機械人介紹1
知道問答機械人是什麼 知道問答機械人實現的邏輯 在前面的課程中,我們已經對問答機械人介紹過,這裡的問答機械人是我們在分類之後,對特定問題進行回答的一種機械人。至於回答的問題的型別,取決於我們的語料。當前我們需要實現的問答機械人是乙個回答程式語言 比如python是什麼,python難麼等 相關問題的...