為了更一般化，在計算的過程中，我們考慮p分位。當p=0.25 0.5 0.75 時，就是在計算四分位數。
首先確定p分位數的位置（有兩種方法）：
方法1 pos = (n+1)*p
方法2 pos = 1+(n-1)*p
pandas 中使用的是方法2確定的。
計算
df = pd.dataframe(np.array([[
1,1]
,[2,
10],[
3,100],[
4,100]])
,columns=
['a'
,'b'])
print
(df.quantile(.1)
)
a 1.3
b 3.7
name:
0.1, dtype: float64
計算a列
pos = 1 + (4 - 1)*0.1 = 1.3
fraction = 0.3
value = 1 + (2 - 1) * 0.3 = 1.3
計算b列
pos = 1.3
value = 1 + (10 - 1) * 0.3 = 3.7
在b中，假如pos等於2.5呢,即在2-3之間，那i對應就是10，j對應就是100，ret = 10 + (100-10) * 0.5 = 55
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