1）用純淨的資料驗證你的演算法。
2）為你的資料增加噪音，去驗證噪音影響你演算法的程度。
3）用現實世界的資料去驗證這個演算法，可以選擇從網上download下來的去驗證。
本書有大量的知識庫：
我們使用的前沿的計算機視覺模型通常在物理和計算機圖形領域。所有的這些模型現實了物體運動的方式、光反射的方式、被周圍環境漫反射的方式、如何通過攝像機鏡頭或者人眼，並最後被投射到乙個平面或者曲面。
計算機視覺在很多領域都有應用：
本書的結構見上圖
計算機視覺 1 學習筆記
datawhale cv入門訓練 原始json標註 讀取資料 train json json.load open mypath cv dataset mchar train.json 資料標註處理 每張中有乙個或者多個數字 defparse json d arr np.array d top d h...
計算機視覺演算法
講了乙個最小二乘法問題 存在四個不在一條直線上點，擬合一條直線，使這條直線能夠 誤差最小的穿過這四個點 雖然還不知道具體怎麼解。引申到矩陣的最小二乘法 有三個矩陣a，b，c，a為4 2,c為4 1，a b c.求b矩陣 求b，a矩陣是乙個非奇異矩陣，不可逆，所以讓a轉置左乘a構成滿秩矩陣c，可得b等...
筆記 計算機視覺筆記
計算機視覺是一門研究如何使機器 看 的科學，更進一步的說，就是指用攝影機和計算機代替人眼對目標進行識別 跟蹤和測量等機器視覺，並進一步做影象處理，用計算機處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的影象 選自維基百科 計算機視覺的研究物件主要是對映到單幅或多幅影象上的三維場景，例如三維場景的重建。計算機...