opencv視覺處理核心課程
第一講 工欲善其事必先利其器——影象處理基礎
open libraries/projects：
opencv：
halcon：
1） （最新發布）
2） （file資料夾下）
3）
兩個開源專案：
1）open br：
2）easybr：
第二講 初探計算機視覺
image watch：
4、更詳細的資訊參見image watch的官方 **：
view ——>other windows ——> image watch
手冊：教程： doc/tutorials/tutorials.html
高階：/opencv/wiki
專案：
手寫字元識別 mnist database of handwritten digits ：
python基礎教程：
第三講 空域影象處理的洪荒之力
template matching （eg. dic/dscm）：2.4/doc/tutorials/imgproc/histograms/template_matching/template_matching.html
第四講：機器視覺中的特徵提取與描述
kaze鏈結：opencv學習筆記（27）kaze 演算法原理與原始碼分析（一）非線性擴散濾波
第五講：座標變換與視覺測量
calibration in opencv推薦：1）
2）《learning opencv》
相機matlab標定工具箱（理論與原理）問題：
第六講：深度學習在影象識別中的應用
無第七講：影象檢索
1）影象特徵gist：matlab實現參見：
c版本實現參見：
2）深度學習與計算機視覺(11)_基於deep learning的快速影象檢索系統a——
3）用visualsearchsearver和cifar-10構建乙個簡易影象檢索系統
（1）（2） ——適合自己的小型電腦
參考任何乙個電商影象搜尋方法
比如：利用以下資料集構建影象檢索系統
第八講：影象標註與問答
google research blog：pami *****:
資料庫和比賽：1）coco captioning challenge：
2）evaluation metric：
3）visual genome：
recurrent neural networks (rnn)
• •
(highly recommended)
•
lstm推薦：
（譯）理解 lstm 網路 （understanding lstm networks by colah）——
幾個最新方法
案例1：neuraltalk2：
此**入門：
譯lua 15 分鐘快速入門(learn lua in 15 minutes)——
學習torch：
2. densecap：
值得思考的問題：
【人體姿態】stacked hourglass演算法詳解：
第九講：3d計算機視覺
photos from tourists (photo tourism)：
全景拼接：
three-image 2d-to-3d reconstruction method：
資源和參考文獻：
第十講：機器視覺專案實戰
nlp之——word2vec詳解：
最新《OpenCV視覺處理核心課程》
課程簡介 本課程課程大綱從影象處理基礎 機器視覺中的特徵提取與描述 座標變換與視覺測量，到資料處理 影象搜尋 深度學習在影象識別中的應用 影象標註與問答 3d計算機視覺 機器視覺專案實戰。整個課程由淺入深，結合案例真槍實戰，是不可多得的cv上佳課程。課程大綱 金第一講 工欲善其事必先利其器 影象處理...
計算機視覺OpenCV之核心操作1
1 修改並獲取畫素值 2 獲取影象屬性 img.shape 影象形狀 img.size 畫素數目 img.dtype 影象的資料型別3 影象roi 拷貝影象的某部分區域到另一部分 ball img 280 340,330 390 img 273 333,100 160 ball拆分並合併影象通道 b...
深入淺出剖析 OpenCV 視覺處理
隨著計算機技術以及電子技術的迅猛發展，影象作為人類感知世界的最主要 是人類獲取 表達和傳遞資訊的重要手段，使用計算機進行影象處理的數字影象處理技術迅速發展。opencv 開源計算機視覺庫成為了在影象處理和計算機視覺方面的熱門技術。opencv 的全稱是 open source computer vi...