深入淺出剖析 OpenCV 視覺處理

2021-10-20 04:49:58 字數 833 閱讀 5552

隨著計算機技術以及電子技術的迅猛發展,影象作為人類感知世界的最主要**,是人類獲取、表達和傳遞資訊的重要手段,使用計算機進行影象處理的數字影象處理技術迅速發展。

opencv 開源計算機視覺庫成為了在影象處理和計算機視覺方面的熱門技術。

opencv 的全稱是 open source computer vision library ,是乙個跨平台的計算機視覺庫。opencv 是由英特爾公司發起並參與開發,以 bsd 許可證授權發行,可以在商業和研究領域中免費使用。

opencv 具備強大的影象和矩陣運算能力。 具有豐富的函式處理函式,減少開發者的工作量,有效提高開發效率和程式執行的可靠性 。因此,opencv 廣泛用於影象處理,近幾年,opencv 在影象特徵檢測以及影象識別方面發揮著巨大作用。

在實際生活和生產的過程中,需要對影象進行簡單的處理,但是很多不理想的情況下,影象的特徵不夠凸出,甚至模糊,無法達到預期的效果,因此會有相應的影象去霧技術、自適應去噪技術、分割技術等等。

opencv 在這些領域中就發揮著很重要的作用。以下是比較典型的一些運用 opencv 進行影象特徵檢測的案例:

在計算機視覺領域中, 互動資訊的檢測和判斷是十分重要的,而影象又在視覺領域占有很大的比重。 因此對於影象內容的識別對於之後對資訊做出判斷十分重要。

此外,在生產領域對影象資訊的採集和分析也尤為重要。 以下是一些比較典型的影象內容識別的案例:人臉識別、手勢識別、人機互動、動作識別、運動跟蹤、物體識別。

藍橋雲課新課《深入淺出剖析 opencv 視覺處理》將帶你走進視覺處理,學會以下知識點:

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