conda建立虛擬環境

安裝好anconda之後，使用下面命令建立虛擬環境：

conda create -n py3

conda create -n py3 python=3.7 -y

現在相當於有了乙個空的虛擬環境了。

可以使用source activate py3命令啟用虛擬環境，在這個環境中安裝的（我發現準確的說是使用conda方法安裝，pip命令安裝好像有點問題，可能會擾亂其他環境，待考證~）的包不會影響其他環境。

error([('ssl routines', 'ssl3_get_record', 'decryption failed or bad record mac')],)

檢視源

conda config --show channels

channels:

defaults

conda config --remove channels

conda config --add channels 

conda config --add channels 
conda config --set show_channel_urls yes

接下來就可以安裝自己想要的包版本了，比如先安裝乙個3.6版本的python（我原來的是python2.7）。

conda install python==3.6

另外可以使用下面的命令，把虛擬環境匯入到jupyter notebook中，就可以開心的寫**了~~

python -m ipykernel install --user --name deeplearn --display-name "deeplearn"

pip 指定源的方法

pip install selenium -i  --trusted-host pypi.douban.com

搜尋當前源路徑下所有相關包的版本

conda search opencv

conda create –n  tensorflow-python3.6 python=3.6

conda remove –n tensorflow-python3.6 –all

1 clone環境

conda create –n tf –clone tensorflow-python3.6

conda remove –n tensorflow-python3.6 –all

conda info –e

conda env list

source active 環境名稱

source deactive 環境名稱

conda env export > environment.yml

conda env create –f environment.yml

acticate

conda list

conda install requests

conda remove requests

conda update requests

pip freeze > requirements.txt

pip install -r requirements.txt

conda list -e > requirements.txt

conda install --yes --file requirements.txt

conda建立虛擬環境

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