04 歸併排序

歸併排序：顧名思義，就是不斷的將兩個有序的子串行歸併成乙個大的序列。所以核心操作就是有序子列的歸併，如果有兩個子列，共有n個元素，那麼歸併的時間複雜度是t(n)=o(n)。有了歸併演算法，我們採用易於理解的方式，分而治之的思想，也就是不斷地遞迴將大的序列劃分成小的序列，當序列只有乙個元素的時候（自身有序），就是遞迴終止條件。

//歸併排序-遞迴實現

//o(nlogn)  o(n)
#includeusing namespace std;
void merge(vector& arr,vector& aux,int l,int r,int rightend) 
while (l <= leftend)
aux[i++] = arr[l++];      //直接複製左邊剩下的
while (r <= rightend)         
aux[i++] = arr[r++];      //直接複製右邊剩下的
for (i = 0; i < count; i++,rightend--) //將有序序列aux複製回arr
arr[rightend] = aux[rightend];
}void msort(vector& arr,vector& aux,int l,int rightend) 
int main() ;
mergesort(arr);
for (auto x : arr) 
cout << endl;
system("pause");
return 0;
}

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歸併排序非遞迴演算法：比遞迴演算法更快速，也是穩定的

//歸併排序-迴圈實現

//o(nlogn)  o(n)
#includeusing namespace std;
void merge(vector& arr,vector& aux,int l,int r,int rightend) 
while (l <= leftend)
aux[i++] = arr[l++];      //直接複製左邊剩下的
while (r <= rightend)         
aux[i++] = arr[r++];      //直接複製右邊剩下的
//for (i = 0; i < count; i++,rightend--) //將有序序列aux複製回arr
//	arr[rightend] = aux[rightend];       //因為兩次mergepass操作使得無需這一步
}void mergepass(vector& arr,vector& aux,int n,int length) 
if (i + length < n) //歸併最後2個子列
merge(arr, aux, i, i + length, n - 1);
else      //最後只剩乙個
for (j = i; j < n; j++) aux[j] = arr[j];
}void mergesort(vector& arr) 
}int main() ;
mergesort(arr);
for (auto x : arr) 
cout << endl;
system("pause");
return 0;
}

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常用演算法排序（04） 歸併排序

歸併排序是利用先遞迴進行分解，將乙個規模為 n nn 的問題分解成兩個規模為 n 2 n 2n 2 的問題，再不斷的繼續進行遞迴分解成最終規模為1 11的問題。然後再逐漸的從小規模結果進行合併，最終得到完整的結果。也即分而治之的思想。其 如下 原圖位址 歸併排序使用了空間換時間的方式，用乙個輔助陣列...

04 排序 歸併排序

基本原理 對於給定的一組資料 假設有n個資料 首先將每兩個相鄰長度為1的子串行進行歸併，得到n 2個長度為2或者1的有序子串行，再將其兩兩合併，反覆此過程，得到乙個有序序列。package com.sort 歸併演算法 public class testmergesort else while i ...

歸併排序（2 路歸併排序）

遞迴寫法 include define maxn 100 void merge int a,int l1,int r1,int l2,int r2 將陣列a的區間 l1,r1 和區間 l2,r2 合併為乙個有序區間 else while i r1 while j r2 for int i 0 i非遞...