模式：廣義上為供模仿用的完美無缺的標本。通常，把通過對具體的個別事物進行觀察所得到的具有時間和空間分布的資訊稱為模式，而模式所屬的類別或同一類別中模式的總體稱為模式類。乙個模式可以看做 n 維空間中的向量或點，此空間稱為模式的特徵空間 rn
樣品：被觀測的每個物件。對於乙個樣品來說，必須確定一些與識別有關的因素，作為研究的根據，每個因素稱為乙個特徵，模式就是樣品所具有的特徵的描述，模式的特徵集又可寫成處於同一特徵空間的特徵向量。
資料獲取
預處理特徵提取與選擇
分類決策
模式識別 統計模式識別（6）
上一節，我們討論了最小錯誤率分類器，接下來這一節我們將討論最小風險bayes分類器。1.問題提出 1.最小錯誤率bayes決策的最小錯誤率 概率意義上最優，在工程上是否是最優?2.錯誤分類的結果 代價或風險會是怎樣的？考慮癌細胞影象識別的例子 3.出錯的可能情況 正常細胞 1錯分為異常 2，異常細胞...
模式識別 統計模式識別（7）
上兩節我們介紹了最小錯誤率和最小風險bayes分類器，接下來談談最小最大決策。1.問題提出 假設c 2 現在我們假定一種情況，先驗概率未知或者不確定的前提，在這種前提下，絕對意義的最小風險不存在，這種情況下我們怎麼求bayes分類器。2.求解思路 雖然p 1 和p 2 未知，但我們可以假設他們確定，...
模式識別 句法模式識別（1）
圖形或影象目標的形狀或結構千變萬化，目標 模式 的差異也在於其形狀或結構的不同，這種模式稱為結構模式，基於形狀或結構的模式識別稱為結構模式識別。數字影象處理學中，鏈碼是描述目標邊緣和輪廓的常用的編碼方法。用字元或符號的來表示影象目標的區域性邊緣的走向。freeman鏈碼 影象像元之間邊緣的走向用方向...