我們在訓練結束，做完驗證後，人工檢視在驗證集中被誤判的資料，看看你的演算法的問題處在**。
這個過程叫作誤差分析。
改善的方法有很多，但是也要分重點。
例如錯誤中，有50%是a問題，5%是b問題，那麼即便我想到了乙個可能可以解決b問題的改善方法，但是要考慮一下是不是值得花時間去改善。
假設遇到上述問題，首先應該要想辦法改善a問題。
還有一種比較討厭的情況，假設給你的資料就有問題呢？
明明是一種貓的，y值卻標成了狗。
如果只是收集者不小心標錯（極個別隨機分布），那麼這種情況是很魯棒的，影響不大。但是比方說收集者將所有的花豹標成貓，那麼顯然訓練出來的結果，花豹也會**成貓。
可以自己分析資料中錯誤的成分，檢視比重是否很大，是否隨機，影響是否很大，再考慮是否去修正。
數值分析 誤差分析
方法誤差與捨入誤差 方法誤差 在用數學模型去 某個值的時候，由於選取的數學模型產生的誤差 例如使用泰勒展開式求取近似f x 時，其對應的拉格朗日餘項即為方法誤差 捨入誤差 計算機進行數值計算時產生的誤差，然後計算時產生的新誤差 比如用計算機用3.14去近似pi 誤差限對於某個演算法或者說數學模型，我...
用神經網路修正系統誤差筆記
用神經網路綜合修正感測器靜態誤差的連線方法如下圖所示 即誤差修正模型的輸出z與被測非電量x成線性關係，且與各環境引數無關。只要使誤差修正模型 即可實現感測器靜態誤差的綜合修正。通常感測器模型 f x t 及其反函式 根據前向神經網路具有很強的輸入 輸出非線性對映能力的特點，以實驗資料集的和為輸入樣本...
數值分析 2 誤差
在計算中，計算結果的精確度十分重要，誤差就是影響精度的東西 數學模型，即表示計算的公式或方程，本身就是近似的，就不就不精確，這種情況導致的誤差，就叫模型誤差。對物理世界中的引數進行觀測時產生的誤差，比如測定乙個人的身高，無論用多麼精密的工具，肯定都會存在誤差。用近似方法所產生的誤差，也叫方法誤差，比...