劍指Offer No 42 連續子陣列的最大和

2021-10-01 08:12:13 字數 1077 閱讀 5319

hz偶爾會拿些專業問題來忽悠那些非計算機專業的同學。今天測試組開完會後,他又發話了:在古老的一維模式識別中,常常需要計算連續子向量的最大和,當向量全為正數的時候,問題很好解決。但是,如果向量中包含負數,是否應該包含某個負數,並期望旁邊的正數會彌補它呢?例如:,連續子向量的最大和為8(從第0個開始,到第3個為止)。給乙個陣列,返回它的最大連續子串行的和,你會不會被他忽悠住?(子向量的長度至少是1)

拿出例子進行分析,發現連續元素的sum只要大於0就有可能找到更大的連續子串行之和,反之需要清零重新開始一段子串行。

public class solution 

int max = array[0];

int sum = array[0];

// sum如果小於等於0,則將sum賦值為0繼續進行後續的查詢

// sum如果小於等於0,還是需要和max進行比較,判斷是否對max進行更新

for (int i = 1; i < array.length; i++)

sum = 0;

continue;

}// sum如果大於0,則需要判斷當前是否大於max,判斷是否對max進行更新

// 然後繼續使用當前sum進行後續的查詢

if (sum > max)

}return max;

}}

// 與上乙份的**完全相同,不過略加**層面的優化

// 永遠使用上一次的sum進行與0的大小判斷,大於0則繼續加當前元素,反之賦值為當前元素

// 然後判斷是否進行max的更新

public class solution

int max = array[0];

int sum = array[0];

for (int i = 1; i < array.length; i++) else

if (sum > max)

}return max;

}}

劍指offer No 30 連續子陣列的最大和

hz偶爾會拿些專業問題來忽悠那些非計算機專業的同學。今天測試組開完會後,他又發話了 在古老的一維模式識別中,常常需要計算連續子向量的最大和,當向量全為正數的時候,問題很好解決。但是,如果向量中包含負數,是否應該包含某個負數,並期望旁邊的正數會彌補它呢?例如 連續子向量的最大和為8 從第0個開始,到第...

劍指offer第42 連續子陣列的最大和

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