以後都在 github 更新，請戳 rax(redis 實現的字首樹)
rax是 redis 自己實現的基數樹, 它是一種基於儲存空間優化的字首樹資料結構, 在 redis 的許多地方都有使用到, 比如streams這個型別裡面的consumer group(消費者組) 的名稱還有集群名稱
ok通常來講, 乙個基數樹(字首樹) 看起來如下所示
* 這是最基本的表示方式:
* * (f) ""
* \
* (o) "f"
* \
* (o) "fo"
* \
* [t b] "foo"
* / \
* "foot" (e) (a) "foob"
* / \
* "foote" (r) (r) "fooba"
* / \
* "footer" "foobar"
*
redis/src/rax.h
然而, 當前的**實現使用了一種非常常見的優化策略, 把只有單個子的節點連續幾個節點壓縮成乙個節點, 這個節點有乙個字串, 不再是只儲存單個字元, 上述的結構可以優化成如下結構
*
* ["foo"] ""
* |
* [t b] "foo"
* / \
* "foot" ("er") ("ar") "foob"
* / \
* "footer" "foobar"
mygroup1在 rax 中也是以壓縮節點的方式儲存的, 可以用如下表示
*
* ["mygroup1"] ""
* |
* "mygroup1"
mygroup1, 第二個節點是乙個空的葉子節點, 他是乙個 key 值, 表示到這個節點之前合起來的字串儲存在了當前的rax結構中
下圖是字串mygroup1當前所在的rax的實際圖示, 並且 key 節點中的 data 字段儲存了乙個指標, 這個指標指向了和mygroup1相對應的consumer group物件
iskey表示當前的節點是否為 key 節點
isnull表示當前節點是否有儲存額外的值(比如上面的consumer group物件)
iscompr表示當前節點是否為壓縮的節點
size是子節點數量或者壓縮的字串長度
第乙個節點的iscompr值為 1, 並且整個字串mygroup1儲存在了當前這乙個節點中,size為 8 表示當前節點儲存了 8 個char字元,iskey為 0, 表示當前的節點不是 key 節點, 我們需要繼續往下搜尋
第二個節點的iskey為 1, 表示當前的節點為 key 節點, 它表示在到這個節點之前的所有字串連起來(也就是mygroup1) 存在當前的字首樹中, 也就是說當前的字首樹有包含mygroup1這個字串,isnull為 0 表示在當前這個 key 節點的 data 尾部儲存了乙個指標, 這個指標是函式呼叫者進行儲存的, 在當前的情況它是乙個指向streamcg的指標, 但是實際上他可以是指向任意物件的指標, 比如集群名稱或者其他物件
我們再來插入乙個consumer group名稱到當前的字首樹中
從上圖可知, 第乙個節點被裁剪了, 並且它後面插入了乙個新的節點, 左下角的節點是原先存在的節點, 右下角的節點也是乙個新插入的節點
*
* ["mygroup"] ""
* |
* [1 2] "mygroup"
* / \
* "mygroup1" "mygroup2"
iscompr這個位沒有被設定), data 欄位中儲存了size個字元, 在這些字元之後, 同樣會儲存size個指向與之前字元一一對應的raxnode的結構的指標
底下兩個節點的iskey = 1並isnull = 0, 表示當到達任意乙個這樣的節點時, 當前的字串是儲存在這個字首樹中的, 並且在 data 欄位最尾部儲存了乙個輔助的指標, 這個指標具體指向什麼物件取決於呼叫者
如果你對rax的插入或者刪除演算法感興趣, 請閱讀以下**
redis/src/rax.c中的raxgenericinsert和redis/src/rax.c中的raxremove
基數樹(wikipedia)
rax, an ansi c radix tree implementation
字首樹 java實現）
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字首樹python實現
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字首樹 字典樹
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