關鍵點：
1、節點類的構建，通過乙個陣列記錄下乙個節點及路徑
2、注意path==0、end==0的含義
//字典樹、字首樹的實現
/*是一種樹形結構，優點是利用字串的公共字首來節約儲存空間
* */
class trienode
} class trie
//新增word，可重複新增
public void insert(string word)
char chs = word.tochararray();
trienode node = root;
int index = 0;//記錄下乙個節點
for(int i = 0;i < chs.length;i++)
node = node.map[index];
node.path++;
} node.end++;
} //查詢word是否在trie樹中
public boolean search(string word)
char chs = word.tochararray();
trienode node = root;
int index = 0;
for(int i = 0;i < chs.length;i++)
node = node.map[index];
} //沒有單詞通過最後乙個節點
if(node.end == 0)
return true;
} //刪除word，如果word新增過多次，僅刪除乙個
public void delete(string word)
node = node.map[index];
}node.end--;
} }
//返回以字串pre為字首的單詞數量
public int prefixnumber(string pre)
node = node.map[index];
} return node.path; }
}
字串 Trie樹（字典樹）
關於這個字串的資料結構我就不多說什麼了，不知道的可以戳這裡.trie樹在oi中應用廣泛，時間優秀，缺點就是空間占用大。下文中我們將字符集大小稱為 k，模式串長度為p trie支援o np 建樹，o p 插入，查詢，刪除。可是如果二維陣列儲存的話，就要耗費kn 的空間，基本無法承受。空間上我們可以用指...
Trie樹 字典樹（字串排序）
有時，我們會碰到對字串的排序，若採用一些經典的排序演算法，則時間複雜度一般為o n lgn 但若採用trie樹，則時間複雜度僅為o n trie樹又名字典樹，從字面意思即可理解，這種樹的結構像英文本典一樣，相鄰的單詞一般字首相同，之所以時間複雜度低，是因為其採用了以空間換取時間的策略。下圖為乙個針對...
Trie樹 字典樹 字串排序
有時，我們會碰到對字串的排序，若採用一些經典的排序演算法，則時間複雜度一般為o n lgn 但若採用trie樹，則時間複雜度僅為o n trie樹又名字典樹，從字面意思即可理解，這種樹的結構像英文本典一樣，相鄰的單詞一般字首相同，之所以時間複雜度低，是因為其採用了以空間換取時間的策略。下圖為乙個針對...