從小到大排列的有序序列。折半查詢的演算法描述如下：
將待查詢元素與表中間的元素進行比較，如果兩者相等，則說明查詢成功；否則利用中間位置將表分成兩部分，如果待查詢元素小於中間位置的元素值，則繼續與前乙個子表的中間位置元素記性比較；否則與後乙個子表的中間位置元素進行比較。不斷重複上述操作，直到找到與待查詢元素相等的元素，表明查詢成功。如果子表為空表，表明查詢失敗。
【示例】
乙個有序順序表為7，15，22，29，41，55，67，78，81，99，如果要查詢的元素為67。利用折半查詢演算法思想，過程如下。
其中low，high，表示兩個指標，分別指向待查詢元素的下界和上界，指標mid指向low和high的中間位置，即mid=(low+high)/2。
初始時，low=0,high=9,mig=(0+9)/2=4,因為list[mid]x，所以需要在左半區繼續查詢x。此時有low=5,high=6,mid=5，因為list[mid]#include#define maxsize 100
using namespace std;
typedef struct
table;
int binarysearch(table s, int x);
void main()
,8 };
int i, find, x;
printf("有序順序表中的元素:\n");
for (i = 0; ix) /*如果mid所指示的元素大於x，則修改high指標*/
high = mid - 1;
} return 0;
}結果：
【特點】
*折半查詢演算法要求待排序的元素必須是乙個有序的序列。
*折半搜尋查詢的演算法效率優於順序查詢演算法的效率。
【效率分析】
折半查詢演算法過程可以用乙個判定樹去描述。例如用折半查詢值為56的元素時，需要比較4次。從圖中可以看出查詢值為41的元素時，需要比較1次。查詢值為78的元素時，需要比較2次。查詢值為55的元素時，需要比較3次。查詢值為67的元素時，需要比較4次。整個查詢過程可以用二叉判定樹來表示。
其中結點旁邊的序號為該元素在序列中的下標。從圖中的判定樹不難看出，查詢元素67的過程正好是從根結點到元素值為67的結點路徑。查詢元素67的比較次數正好是該元素在判定樹種所在層次。因此，如果表中有n個元素，折半查詢成功時，最多需要比較的次數為
對於具有n個結點的有序表（恰好構成乙個深度為h的滿二叉樹）來說，有
查詢失敗時，有序表的折半查詢失敗平均查詢長度為
24，折半查詢
include 折半查詢 二分查詢又稱折半查詢，優點是比較次數少，查詢速度快，平均效能好 其缺點是要求待查表為有序表，且插入刪除困難。因此，折半查詢方法適用於不經常變動而查詢頻繁的有序列表。首先，假設表中元素是按公升序排列，將表中間位置記錄的關鍵字與查詢關鍵字比較，如果兩者相等，則查詢成功 否則利用...
6 2 2 折半查詢
折半查詢，又稱二分查詢，它適用於有序的順序表。基本思路是 首先將給定值key與表中中間位置元素的關鍵字比較，若相等，則查詢成功，返回該元素的儲存位置 若不等，則所需查詢的元素只能在中間元素以外的前半部分或後半部分中 例如，在查詢表公升序排列時，若給定值key大於中間元素的關鍵字，則所查詢的元素只可能...
6 13 折半查詢
給乙個嚴格遞增數列，函式int search bin sstable t,keytype k 用來二分地查詢k在數列中的位置。函式介面定義 int search bin sstable t,keytype k 其中t是有序表，k是查詢的值。裁判測試程式樣例 include using namespa...